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人工智能素养还不够——大学必须通过学科标准进行教学
萨里大学将于 9 月份将人工智能的使用嵌入到其所有学位课程中。 Annika Bautz 解释了为什么以特定学科的方式这样做如此重要
来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治前总理、现任人工智能公司 Anthropic 的顾问 Rishi Sunak 警告称，人工智能正在对毕业生招聘产生负面影响，这一点并不令人意外。雇主们越来越认识到数据所表明的内容：企业希望在不增加员工人数的情况下增加产出。正如苏纳克所说，“扁平化是新趋势”。对于毕业生来说，这意味着更少的人做更多的事情，一些入门级的专业工作被压缩、自动化或删除。
对于进入劳动力市场的毕业生来说，这是一个真正的威胁。但问题不仅在于劳动力市场上的毕业生工作可能会减少，还在于人工智能可能会消除或淡化毕业生传统上学习如何成为专业人士的任务。
如今，许多自动化任务都是低风险活动，毕业生可以通过这些活动了解职业的运作方式。起草备忘录、检查计算、总结证据、审查合同、调试代码、准备市场研究或进行初步分析，所有这些看起来都是例行公事。但这些任务教会毕业生专业判断的语法。我们通过它们了解什么是健全的、什么是不充分的工作、风险在哪里，以及什么时候信心不合理。
这些发展已经导致学生和早期职业候选人的行为发生变化。 Prospects Luminate 最近的一项调查发现，13% 的人因为人工智能而改变了自己的职业计划，而另外 34% 的人则考虑这样做。
毕业生就业是一个培训架构
这就是我们大学现在面临的悖论。在教育上表现为增强的同一系统在组织上可能表现为自动化。也就是说，在课堂上，人工智能可以引发批评、比较和更深入的理解。然而，在工作场所，相同的能力可能会压缩工作流程，减少初级劳动力需求，并将责任重新分配给更少的人。