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人工智能战略框架：构建和扩展人工智能计划的成熟模型
AI 战略框架提供了一种结构化方法，使 AI 计划与业务目标保持一致，确定用例的优先级，并在整个组织中大规模采用。然而，并不是每个人都有支持其人工智能计划的真正战略。让我们来了解为什么您需要一个、如何应用它以及要避免的常见错误。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客每个人都在使用人工智能，但有多少公司有战略？
根据麦肯锡的一项全球调查，超过一半的企业在过去一年增加了对人工智能的投资，但只有一小部分报告了可衡量的企业范围影响。差异归结于结构。人工智能战略框架是将分散的试点与可扩展的转型区分开来的。大多数组织仍然将人工智能视为一组孤立的用例，而不是一个协调的系统，这就是执行速度减慢的地方。有效的人工智能战略模型可以明确团队之间的优先事项、治理和价值创造。
一旦定义了基础，组织就需要一个实际的执行方向。这就是人工智能战略路线图变得至关重要的地方。它将业务优先级与运营计划联系起来，并确保团队不会孤立地工作。没有它，即使是强有力的想法在实施过程中也往往会失去动力。当数据、治理和所有权没有明确定义时，领导者常常会低估一致性破裂的速度。路线图提供排序，帮助组织决定首先构建什么、接下来扩展什么以及在进一步扩展之前在哪里暂停。
将战略转化为执行需要纪律和一致性。实施人工智能战略的步骤应侧重于协调领导、定义所有权以及跨业务部门建立可衡量的成果。许多组织在这个阶段失败了，因为他们没有准备好运营模型就直接进入部署。结构化方法可确保实验产生可重复的影响，而不是互不相关的结果。本文详细介绍了如何以支持长期可扩展性和业务价值创造的方式从规划转向执行。
TL;DR
您准备好将您的人工智能战略定位为市场优势了吗？