华盛顿大学研究人员检查了近 3,000 个科学指南和评估问题，以了解与社会的联系。在大约 200 个具有现实世界影响的元素中，许多元素讨论了道德和公共卫生问题。
Q&A with SOUTHCOM commander Gen. Frank Donovan
“我并不真正关心平台。我关心的是自主战争，”国防自主战争小组前领导人说道。
Q&A: Scott Kurashige explores the history of anti-Asian racism in the US
这位校友分享了他最新书中的见解，并解释了加州大学洛杉矶分校如何帮助他成为一名学者和活动家。
Video Q&A: Frank Lara, candidate for state superintendent of public instruction
Frank Lara，旧金山联合小学双语教师、工会领袖，作为加州公共教育总监候选人，分享了他对教育的看法。
Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题，工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如，服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加？”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常？”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要，并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中，我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此，我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench)，这是一个 TSQA 基准，源自 Datado
Q&A: How evolution influences nature-based infrastructure
华盛顿大学城市设计与规划教授玛丽娜·阿尔贝蒂 (Marina Alberti) 研究城市和自然生态系统如何相互影响。威斯康辛大学新闻采访了阿尔贝蒂，讨论了气候变化如何引发基于自然的基础设施项目的进化变化，以及城市规划者可以采取哪些措施。
Fight Story Host AJ Pasciuti – LIVE Q&A
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Video Q&A: Gus Mattammal, candidate for state superintendent of public instruction
格斯·马塔马尔 (Gus Mattamal) 是他所在街区唯一高中毕业的孩子。他现在是一家考试准备公司的董事，他感谢父母改变了他的教育轨迹。
Q&A: Do AI and bogus respondents threaten polling’s future?
负责方法和创新的副总裁考特尼·肯尼迪 (Courtney Kennedy) 回答了有关美国当前民意调查情况的一些常见问题
Q&A: Expanding MIT’s global reach through Universal Learning
Dimitris Bertsimas 和 Megan Mitchell 讨论了通用学习背后的动机，以及麻省理工学院新的开放学习教育计划的与众不同之处。
‘Turn out to vote — and be prepared’: A Q&A with UCLA’s Gary Segura
加州大学洛杉矶分校拉斯金分校政治学家对本选举季投票权的变化进行了权衡。
超强台风“辛拉库”四月份对马里亚纳群岛造成大范围破坏，导致许多人断电、屋顶被掀翻、重要基础设施被毁。华盛顿大学正在进行的几个针对本土鸟类和植物的研究项目被中断。
Q&A with GMR Aero Technic’s Ashok Gopinath
GMR Aero Technic (GAT) 是一家领先的机身维护、修理和大修 (MRO) 机构，总部位于印度海得拉巴拉吉夫·甘地国际机场，拥有印度民航局和其他国际批准，例如 [...]
Q&A with Embraer’s Raul Villaron
巴西航空工业公司（Embraer S.A.）是巴西航空航天巨头、全球第三大民用飞机制造商，它在印度制定了宏伟的计划。该公司计划为 [...] 建立一条总装线 (FAL)
Q&A: With Childcare Expanding, What Does High Quality Access Look Like?
扩大早期保育和教育已日益成为全国立法者的首要任务。新墨西哥州最近推出了美国第一个全民免费托儿服务模式，佛蒙特州和马里兰州紧随其后，正在努力建设支持类似系统的能力。全国的关注焦点也集中在 [...]
Q&A: How are teachers reckoning with AI in schools?
华盛顿大学信息学院教授凯蒂·戴维斯 (Katie Davis) 讨论了一项研究，在该研究中，她和一组研究人员就人工智能的使用采访了 22 名教师。
Beyond BI: How the Dataset Q&A feature of Amazon Quick powers the next generation of data decisions
各行业的业务领导者依赖运营仪表板作为其团队日常执行的共享事实来源。但仪表板是为了回答已知问题而构建的。当团队需要进一步探索临时的、多维度的或不可预见的问题时，他们就会遇到瓶颈。他们等待 BI 团队数小时或数天来构建新视图 [...]
