For Germany, the plot thickens toward a US-optional nuclear deterrent
客座作者卡尔-海因茨·坎普 (Karl-Heinz Kamp) 认为，所有讨论形式都必须尽快扩大到其他欧洲国家。
Baltic nations brace for impact of Iran war delaying US weapons shipments
弹药交付的延误可能会给波罗的海 HIMARS 用户带来一个棘手的问题：美国是否允许装载非洛克希德火箭？
US Army turns to Ukraine-tested drones to counter Iranian UAV threat
陆军部长 Dan Driscoll 告诉立法者，陆军已购买 13,000 架低成本拦截无人机，以对抗伊朗制造的 Shahed 无人机。
After watchdog slams understaffing, AI to vet Pentagon-backed professors’ China ties
专家警告说，如果人类不是外国影响力的最终评判者，人工智能对国防部研究伙伴关系性质的困惑可能会掩盖真正的间谍活动。
US Army wants doctrine for landing helicopters on Arctic ice
陆军工程兵团的研发部门正在努力反驳有关登陆冰冻湖泊风险的旧假设。
L3Harris announces $1 billion expansion in Virginia
此次扩建将使弗吉尼亚工厂的制造空间增加一倍以上，该工厂目前占地 256,000 平方英尺。
US Air Force wants better infrared jammers for its combat rescue helicopters
空军物资司令部表示，最近用于营救伊朗坠落飞行员的 HH-60W 缺乏强大的红外对抗系统。
US Air Force extends A-10 Warthog through 2030
这一决定是在 A-10 越来越多地参与伊朗史诗行动之际做出的。
From Risk to Asset: Designing a Practical Data Strategy That Actually Works
如何将数据转变为战略资产，从而实现更快的决策、减少不确定性并帮助组织实现其目标。《从风险到资产：设计切实有效的实用数据策略》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Chinese tech workers are starting to train their AI doubles–and pushing back
中国的科技工作者的老板正在指示他们培训人工智能代理来取代他们，这在热情的早期采用者中引发了一波反省浪潮。本月早些时候，GitHub 上有一个名为 Colleague Skill 的项目，该项目声称员工可以用它来“提炼”同事的技能和性格特征，并用……复制它们。
Scenario Planning for AI and the “Jobless Future”
我们都在每日新闻中读到过它。 《纽约时报》报道称，曾经对人工智能就业威胁不屑一顾的经济学家现在正在认真对待它。今年 2 月，杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 裁减了布洛克 40% 的员工，他告诉股东“智能工具已经改变了创建和运营公司的意义。” Block 的股价上涨 [...]
Merging Language Models with Unsloth Studio
使用 Unsloth Studio 的无代码 GUI 轻松合并法学硕士，并组合模型而无需重新训练。
5 Free Ways to Host a Python Application
探索五个适合初学者的平台，让您免费托管 Python 应用程序，比较它们的限制，然后选择合适的平台。
Will Humans Live Forever? AI Races to Defeat Aging
这是一个既令人恐惧又令人高兴的概念：衰老可能不像人们曾经认为的那样是不可避免的人类命运。在可预见的未来，这似乎只存在于科幻小说中，与飞行汽车和瞬间传送一起。但现在，我们有了一个快速发展的新工具来做到这一点：人工智能。研究人员和其他专家目前认为人工智能能够解决生物学中最困难的问题之一，即如何减缓、停止和逆转衰老本身的过程。这不一定是关于制作 [...]
Gradient-based Planning for World Models at Longer Horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
Legal Tech – We Have an ARR Problem
法律科技公司，尤其是由风险投资推动的初创公司，都存在 ARR 问题。其核心是如何定义“年度经常性收入”。事情已经到了……
