不得关键词检索结果

国防商业简报:网络力量概述;造船游戏;美国海军陆战队的 JLTV 请求

Defense Business Brief: Cyber force, outlined; Shipbuilding game; USMC’s JLTV plea

荷兰战区机器人工厂为乌克兰提供新的供应管道

Dutch plant for combat-zone robots offers fresh supply pipeline for Ukraine

该工厂已经为荷兰政府生产了第一辆 THEMIS 车辆,这是荷兰承诺生产的 100 多辆此类机器人的一部分。

安全过渡脆弱之际,叙利亚出现隐藏化学武器基地

Hidden chemical weapons sites emerge in Syria amid fragile security transition

在叙利亚同意拆除其武库十多年后,国际检查人员发现了数十种以前隐藏的化学武器材料。

莱茵金属出售陷入困境的汽车部门,专注于国防

Rheinmetall sells struggling auto division to focus on defense

该部门将以临时 3.5 亿欧元的价格出售给 Aequita,交易预计在第四季度完成时可能会进行调整。

在线人工智能硕士学位是个好主意吗?

Is an Online Master’s Degree in AI a Good Idea?

结合硬数据与大型科技机器学习工程师的第一手经验,了解在线人工智能研究生课程的现实价值这篇文章在线人工智能硕士学位是一个好主意吗?首先出现在《走向数据科学》上。

如何实现从基于提示的工具到工作流驱动的 AI 的转变

How to Navigate the Shift from Prompt-Based Tools to Workflow-Driven AI

Abacus.AI 和统一 AI 工作流程案例《如何引导从基于提示的工具到工作流程驱动的 AI 的转变》一文首先出现在《走向数据科学》上。

FPN 论文演练:利用内部金字塔

FPN Paper Walkthrough: Leveraging the Internal Pyramid

了解 FPN 如何让深度学习模型检测小物体以及如何从头开始实现 FPN 论文演练:利用内部金字塔首先出现在《走向数据科学》上。

微调时间序列基础模型 Chronos-2 的五种方法

Five Ways to Fine-Tune Chronos-2, the Time Series Foundation Model

在本系列的第 1 部分中,我们介绍了 Chronos-2,一个时间序列基础模型。我们亲身体验了一个真实的案例研究,看到了 Chronos-2 可以直接开箱即用地做什么,无需任何培训。但正如我们在第 1 部分末尾指出的那样,零样本并不总是足够的。在案例中[…]微调 Chronos-2 的五种方法后,时间序列基础模型首先出现在走向数据科学上。

小数据,大地图:样本稀缺时训练地理空间 ML 模型

Small Data, Big Maps: Training Geospatial ML Models When Samples Are Scarce

当图像、马赛克和数据立方体大量存在,但字段标签昂贵、稀有且不完善时。小数据、大地图:样本稀缺时训练地理空间 ML 模型一文首先出现在《走向数据科学》上。

法院如何应对人工智能引发的大量诉讼

How courts are coping with a flood of AI-generated lawsuits

科罗拉多州联邦治安法官玛丽莎·布拉斯韦尔 (Maritza Braswell) 法官大部分时间都待在自己的办公室里,筛选由没有律师帮助的人撰写的成堆文件。他们中的许多人聘请不起律师,而另一些人的案件太弱或太小而无法引起人们的兴趣。她仔细地阅读每一篇,并意识到这是多么令人畏惧……

预测,而不是枚举

Predict, Don’t Enumerate

Anthropic 于 2026 年 4 月发布的安全操作指南的三分之一,夹在修补 CISA 已知利用漏洞列表的建议和自动化部署管道的建议之间,是一条小建议:“使用 EPSS 优先处理其余事项。”对于任何曾在 [...]

整洁的房子

The Tidy House

DJ Patil 在过去的几个月里一直在进行聆听巡演。无论他走到哪里,他都会找到当地的一所大学,向教职员工和学生以及任何其他想要出现的人发出通知,并举办 AMA。他从无法得到回电的研究生、处理联邦政策变化的医院管理人员那里听说过这些变化,比如 [...]

代理时代对数据科学意味着什么

What the Agentic Era Means for Data Science

了解人工智能代理如何重塑数据科学工作流程以及从业者在 2026 年需要哪些技能。

使用 Python 掌握时间序列分析的 7 个步骤

7 Steps to Mastering Time Series Analysis with Python

本文分解了 7 个关键步骤,帮助您使用 Python 分析和预测时间序列数据。

代币成本和律师事务所人工智能支出的未来

Token Costs and the Future of Law Firm AI Spend

首先,这是一个思想实验,所以深吸一口气,撒一大把盐……人工律师要求 ChatGPT 估算总代币……

Kirkland + Palantir 私募股权平台合作伙伴

Kirkland + Palantir Partner For PE Platform

Palantir 和 Kirkland & Ellis 推出了用于私募股权融资的专有企业平台。此前有消息称,这家美国公司将建造……

下周将与 650 多名法律创新者一起参加旧金山!

Join 650+ Legal Innovators in SF Next Week!

快来加入来自 OpenAI、Meta、Google、Y Combinator、Cooley 和 Wilson Sonsini 的精彩演讲者,以及已经参加具有里程碑意义的加州法律创新者会议的 650 多名其他人......

6,200 件事情揭示了运行交易的哪些内容

What 6,200 Matters Reveal About Running Transactions

作者:Rob MacAdam,Legatics 首席产品官。询问大多数交易合作伙伴,交易工作在哪里进行,您会得到一个自信的答案:在签约时。关闭...