Ukraine missile maker targets ‘game changer’ air defense system by 2027
乌克兰火烈鸟巡航导弹制造商 Fire Point 正在与欧洲公司进行谈判，以期在明年推出新的防空系统。
DenseNet Paper Walkthrough: All Connected
当我们尝试训练一个非常深的神经网络模型时，我们可能遇到的一个问题是梯度消失问题。这本质上是一个问题，即模型在训练过程中权重更新减慢甚至停止，从而导致模型无法改进。当网络非常深时，[...]DenseNet 论文演练：所有连接的帖子首先出现在走向数据科学上。
AI is changing how small online sellers decide what to make
多年来，Mike McClary 通过他的小型户外品牌在线销售 Guardian LTE 手电筒，这是一款重型黑色型号。该产品专为亮度和耐用性而设计，成为他有史以来最受欢迎的产品之一。即使他在 2017 年左右停止提供该产品，客户仍不断向他发送电子邮件，询问在哪里可以购买该产品。当麦克拉里……
The World Needs More Software Engineers
两周前，我在 O’Reilly AI Codecon 上与 Aaron Levie 进行了座谈。 Aaron 于 2005 年与他人共同创立了 Box，20 年后，他的公司管理着大约三分之二的财富 500 强企业的内容。Aaron 是现任企业软件公司中为数不多的在公开场合深入思考 AI 含义的首席执行官之一 [...]
How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale
自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点？两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下，跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。
Your agentic AI pilot worked. Here’s why production will be harder.
在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题，直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹，针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上，它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境，是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。
“Just in Time” World Modeling Supports Human Planning and Reasoning
概述最先进的研究，揭示基于模拟的推理、“即时”框架以及它如何在支持人类规划和推理的背景下帮助改进预测。
Harvey Drives Legal Agent Learning Via ‘Harness Engineering’
Harvey 阐述了如何进行一项新实验来提高法律代理人的绩效，该实验使用“利用工程”来获得更好的结果。那...
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
Resource-constrained image generation and visual understanding: an interview with Aniket Roy
在我们与 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者进行的系列采访中，我们采访了 Aniket Roy，了解他对计算机视觉任务生成模型的研究的更多信息。告诉我们一些关于您的博士学位的信息——您在哪里学习，您的研究主题是什么？我[...]
Real Home Robot Maids Are Here: How X Square Robot Merges Automation with Human Partnership
此次发布向消费者推出了中国首个家庭清洁机器人服务，标志着人工智能走出实验室进入日常生活的一个重要里程碑。
National Robotics Week — Latest Physical AI Research, Breakthroughs and Resources
在本次国家机器人周上，NVIDIA 重点介绍了将人工智能带入现实世界的突破，以及不断发展的机器人浪潮，这些机器人正在改变从农业、制造业到能源等各行各业。机器人学习、仿真和基础模型的进步正在加速开发，使机器人能够从虚拟训练转向 [...]
Studying Human Attitudes Towards Robots Through Experience
构建下一代机器人以成功集成到我们的家庭、办公室和工厂中不仅仅是解决硬件和软件问题 - 我们还需要了解它们将如何被感知以及它们如何与这些空间中的人们有效地合作。 2025 年夏天，RAI 研究所在 CambridgeSide 购物中心设置了免费的弹出式机器人体验，旨在让人们亲身体验最先进的机器人技术。虽然有关机器人和人工智能的新闻报道很常见，有些过于批评，有些过于乐观，但大多数人并没有遇到过有血有肉（或金属）的机器人。由于没有直接经验，他们的观点很大程度上受到流行文化和社交媒体的影响，这两种媒体都更关注耸人听闻的故事，而不是有关如何有效使用机器人以及技术仍然存在缺陷的准确信息。我们弹出窗口的目标
Video Friday: Digit Learns to Dance—Virtually Overnight
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026年6月1-5日，VIENNARSS 2026：2026年7月13-17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格享受今天的视频！让 Digit 跳舞需要的不仅仅是穿上一些漂亮的鞋子——我们的人工智能团队可以在一夜之间教会 Digit 新的全身控制能力。使用来自动作捕捉、动画和远程操作方法的原始运动数据，Digit 通过模拟到真实的强化训练获得新
