Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for secure access to private resources
在本文中，您将配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 以使用资源网关访问私有终端节点，资源网关是一种托管结构，可直接在 Amazon VPC 内配置弹性网络接口 (ENI)，每个子网一个。您将探索两种实施模式（托管和自我管理）并演练三个实际场景：连接到私有 Amazon API Gateway 终端节点、与 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上的 MCP 服务器集成以及访问私有 REST API。
Build and deploy an automatic sync solution for Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们探索了一种自动化解决方案，该解决方案可以检测 S3 事件并触发摄取作业，同时尊重服务配额并提供全面的监控。此无服务器解决方案使用事件驱动的架构来使您的知识库保持最新状态，而不会压垮 Amazon Bedrock API。
Company-wise memory in Amazon Bedrock with Amazon Neptune and Mem0
Amazon Bedrock 中的公司级内存由 Amazon Neptune 和 Mem0 提供支持，为 AI 代理提供持久的、公司特定的上下文，使它们能够在多种交互中智能地学习、适应和响应。 TrendMicro 是世界上最大的防病毒软件公司之一，开发了 Trend’s Companion 聊天机器人，因此他们的客户可以通过自然的对话式交互来探索信息
From developer desks to the whole organization: Running Claude Cowork in Amazon Bedrock
今天，我们很高兴在 Amazon Bedrock 中宣布 Claude Cowork。您现在可以直接通过 Amazon Bedrock 或使用 LLM 网关运行 Cowork 和 Claude Code Desktop。在这篇文章中，我们将介绍 Claude Cowork 如何与 Amazon Bedrock 集成，并展示知识工作者如何在实践中使用它的示例。
Get to your first working agent in minutes: Announcing new features in Amazon Bedrock AgentCore
今天，我们推出了新功能，可进一步简化代理构建体验，消除基础设施障碍，这些障碍会在代理开发的每个阶段（从第一个原型到生产部署）减慢团队的速度。
Introducing granular cost attribution for Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将分享 Amazon Bedrock 的精细成本归因的工作原理，并演练示例成本跟踪场景。
How Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock transform generative AI compliance
在这篇文章中，您将了解为什么概率 AI 验证在受监管行业中存在不足，以及自动推理检查如何使用形式验证来提供经过数学验证的结果。您还将看到六个行业的客户如何使用该技术来生成经过正式验证、可审计的人工智能输出，以及如何开始。
Rede Mater Dei de Saúde: Monitoring AI agents in the revenue cycle with Amazon Bedrock AgentCore
这篇文章由 Rede Mater Dei de Saúde 的 Renata Salvador Grande、Gabriel Bueno 和 Paulo Laurentys 共同撰写。多智能体人工智能系统的日益普及正在重新定义医疗保健领域的关键操作。在大型医院网络中，成千上万的决策直接影响现金流、服务交付时间和索赔被拒绝的风险，[...]
Understanding Amazon Bedrock model lifecycle
本文向您展示如何在 Amazon Bedrock 中管理 FM 转换，以便您可以确保您的 AI 应用程序随着模型的发展保持运行。我们讨论了三种生命周期状态、如何使用新的扩展访问功能来规划迁移，以及在不中断的情况下将应用程序迁移到新模型的实用策略。
Text-to-SQL solution powered by Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们向您展示如何使用 Amazon Bedrock 构建自然的文本到 SQL 解决方案，将业务问题转换为数据库查询并返回可操作的答案。
Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects
借助 Amazon Bedrock Projects，您可以将推理成本归因于特定工作负载，并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中，您将学习如何端到端地设置项目，从设计标记策略到分析成本。
Connecting MCP servers to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using Authorization Code flow
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了一个集中层，用于管理 AI 代理如何连接到组织中的工具和 MCP 服务器。在本文中，我们将介绍如何配置 AgentCore Gateway 以使用授权代码流连接到受 OAuth 保护的 MCP 服务器。
Building Intelligent Search with Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch for hybrid RAG solutions
在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon OpenSearch 实现生成式 AI 代理助手，该助手同时使用语义和基于文本的搜索。
Run Generative AI inference with Amazon Bedrock in Asia Pacific (New Zealand)
今天，我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 现已在亚太地区（新西兰）区域 (ap-southeast-6) 推出。新西兰的客户现在可以直接在奥克兰地区访问 Anthropic Claude 模型（Claude Opus 4.5、Opus 4.6、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5）和 Amazon (Nova 2 Lite) 模型，并进行跨区域推理。在这篇文章中，我们将探讨新西兰区域的跨区域推理的工作原理、通过地理和全球路由提供的模型，以及如何开始首次 API 调用。我们
Proxy-Pointer RAG: Multimodal Answers Without Multimodal Embeddings
结构就是你所需要的 Proxy-Pointer RAG: Multimodal Answers Without Multimodal Embeddings 首先出现在 Towards Data Science 上。
Manufacturing Is the Biggest Net Loser in Jobs, 5 Quarters Total
以下是 BLS 企业就业动态 (BED) 按部门的细分。
Ridicule from classmates and abuse from teachers: the joy of PE at school | Letters
读者对艾玛·贝丁顿 (Emma Beddington) 撰写的一篇关于体育课如何塑造有关身体活动的终生信念的文章做出了回应艾玛·贝丁顿 (Emma Beddington) 说得很对（有两种人：喜欢学校体育课的人，以及我们其他人，4 月 27 日）。 20世纪80年代的学校体育是施虐和受虐的混合体，大多数人被迫忍受寒冷、雨水和身体不适。有时，动机是为学校在本赛季的运动中赢得荣耀，但主要是为了填补时间表。虽然少数人的自尊心得到了提升，但对大多数人来说，这却是一场磨难。如果从选择和身体健康角度考虑，结果可能会有多么不同。理查德·马奇·贝克斯希尔 (Richard MadgeBexhill)，东萨塞克
Senators Seek Probe Into FAA Chief’s Airline Stock Divestiture
三名参议院民主党人敦促对美国联邦航空局局长布莱恩·贝德福德（Bryan Bedford）进行道德调查，因为他声称他推迟出售航空公司股票。
