Will private capital and disruption reshape the defense industrial base?
两位专栏作家表示，私人资本正在涌入国防公司，但除非相关利益相关者达成一致，否则这种激增可能无法产生适当的回报。
Pentagon investigators blocked from using 'War Department' in official documents
监察长在 4 月 1 日的备忘录中警告说，“第二标题”适用于信笺抬头，但不适用于法庭文件。
Two firms picked as finalists for contract to outsource Army pilot training
尽管立法者心存疑虑，奖项仍计划在 9 月举行。
White House aims to fold DHS' main intel arm into secretary's office
去年，政府将情报与分析办公室的规模减半。立法者会保留其独立性吗？
‘A whole civilization will die tonight,’ Trump says as Iran defies deal
一位前美国国务院法律顾问表示，这一言论“可能会被解读为威胁进行种族灭绝”。
DenseNet Paper Walkthrough: All Connected
当我们尝试训练一个非常深的神经网络模型时，我们可能遇到的一个问题是梯度消失问题。这本质上是一个问题，即模型在训练过程中权重更新减慢甚至停止，从而导致模型无法改进。当网络非常深时，[...]DenseNet 论文演练：所有连接的帖子首先出现在走向数据科学上。
Linear Regression Is Actually a Projection Problem (Part 2: From Projections to Predictions)
最小二乘法的向量视图。后线性回归实际上是一个投影问题（第 2 部分：从投影到预测）首先出现在《走向数据科学》上。
Enabling agent-first process redesign
与静态的、基于规则的系统不同，人工智能代理可以动态地学习、适应和优化流程。当人工智能代理与数据、系统、人员和其他代理实时交互时，它们可以自主执行整个工作流程。但释放它们的潜力需要重新设计围绕代理的流程，而不是使用传统的优化方法将它们固定到支离破碎的遗留工作流程上。公司...
The one piece of data that could actually shed light on your job and AI
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。在硅谷的轨道上，人工智能推动的就业灾难被认为是理所当然的。人们的情绪如此严峻，以至于 Anthropic 的一位社会影响研究人员周三响应号召……
The Model You Love Is Probably Just the One You Use
以下文章最初发表在 Medium 上，经作者许可在此重新发布。如果询问 10 位开发人员他们会推荐哪位法学硕士，您会得到 10 个不同的答案，而且几乎没有一个答案是基于客观比较的。相反，您将得到的是他们碰巧有权访问的模型的反映，[...]
What to look for when evaluating AI agent monitoring capabilities
您的人工智能代理每小时都会做出数百个（有时是数千个）决策。批准交易。路由客户。触发您无法直接控制的下游操作。这是大多数企业领导者无法自信回答的令人不安的问题：您真的知道这些代理在做什么吗？如果这个问题让你犹豫不决，那么你并不孤单。许多...评估 AI 代理监控功能时要寻找什么的帖子首先出现在 DataRobot 上。
AI agent observability: what enterprises need to know
如果不监测患者的生命体征，就无法经营一家医院。然而，大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么，或者为什么这样做。最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统：处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施编排行动……后人工智能代理可观察性：企业需要了解的内容首先出现在 DataRobot 上。
10 LLM Engineering Concepts Explained in 10 Minutes
每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。
10 Open-Source Libraries for Fine-Tuning LLMs
微调大型语言模型 (LLM) 已成为使基础模型适应特定领域任务（例如客户支持、代码生成、法律分析、医疗保健助理和企业副驾驶）的最重要步骤之一。虽然全模型训练仍然昂贵，但开源库现在可以在适度的情况下有效地微调模型......阅读更多»用于微调 LLM 的 10 个开源库首先出现在《大数据分析新闻》上。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026
1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者：F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者：J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
