The Geometry Behind the Dot Product: Unit Vectors, Projections, and Intuition
理解点积所需的几何基础《点积背后的几何：单位向量、投影和直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Behavior is the New Credential
我们正在经历一场范式转变，我们如何证明自己就是我们在网上所说的那个人。而不是问你知道什么？ （密码、PIN 码、母亲的婚前姓名）或您长什么样？ （面部识别码、指纹）问题已经变成你的行为如何？行为是新凭证的帖子首先出现在走向数据科学上。
Context Engineering for AI Agents: A Deep Dive
如何优化上下文，这是 AI 代理宝贵的有限资源《AI 代理的上下文工程：深入探究》一文首先出现在《走向数据科学》上。
为什么宏伟的生产力承诺从未真正兑现？是每种产品都不好，还是数字中隐藏着其他东西？ 《生产力提升的算术》一文：为什么“生产力提高 40%”实际上从未奏效？首先出现在《走向数据科学》上。
I Replaced Vector DBs with Google’s Memory Agent Pattern for my notes in Obsidian
无需嵌入、Pinecone 或相似性搜索博士学位的持久 AI 内存。我在 Obsidian 中的笔记中用 Google 的内存代理模式替换了向量 DB 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
DenseNet Paper Walkthrough: All Connected
当我们尝试训练一个非常深的神经网络模型时，我们可能遇到的一个问题是梯度消失问题。这本质上是一个问题，即模型在训练过程中权重更新减慢甚至停止，从而导致模型无法改进。当网络非常深时，[...]DenseNet 论文演练：所有连接的帖子首先出现在走向数据科学上。
Linear Regression Is Actually a Projection Problem (Part 2: From Projections to Predictions)
最小二乘法的向量视图。后线性回归实际上是一个投影问题（第 2 部分：从投影到预测）首先出现在《走向数据科学》上。
How to Handle Classical Data in Quantum Models
量子机器学习中的工作流程和编码技术《如何处理量子模型中的经典数据》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Quantum Simulations with Python
使用 Qiskit-Aer 运行量子实验使用 Python 进行量子模拟后首先出现在《走向数据科学》上。
Enabling agent-first process redesign
与静态的、基于规则的系统不同，人工智能代理可以动态地学习、适应和优化流程。当人工智能代理与数据、系统、人员和其他代理实时交互时，它们可以自主执行整个工作流程。但释放它们的潜力需要重新设计围绕代理的流程，而不是使用传统的优化方法将它们固定到支离破碎的遗留工作流程上。公司...
The Model You Love Is Probably Just the One You Use
以下文章最初发表在 Medium 上，经作者许可在此重新发布。如果询问 10 位开发人员他们会推荐哪位法学硕士，您会得到 10 个不同的答案，而且几乎没有一个答案是基于客观比较的。相反，您将得到的是他们碰巧有权访问的模型的反映，[...]
10 LLM Engineering Concepts Explained in 10 Minutes
每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。
7 Steps to Mastering Retrieval-Augmented Generation
随着语言模型应用程序的发展，它们越来越多地成为所谓的 RAG 架构之一：学习被认为对于掌握其成功开发至关重要的 7 个关键步骤。
The End of Clicking? AI Is Quietly Turning Software Into Something That Just… Listens
想象一下再也不用点击软件应用程序了。曾经。那些日子，你发现自己茫然地盯着新工具的第一个屏幕，想知道“我现在该怎么办？”正在消失。人工智能正在悄然改变软件的构建方式，这是一件大事。我们正在见证用户可以交谈的应用程序的诞生，而不是用户必须学会导航的软件应用程序。一旦你注意到它，就不可能忽视。软件应用程序正在从仪表板和流程转向对话界面。本质上，用户不需要工具，他们想要结果，并且 [...]
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026
1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者：F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者：J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
