ASEAN’s Strategic Assets in An Uncertain World
出版物作者： 出版日期： 2026 年 3 月 26 日概要 在当前地缘经济背景下，关于东盟的流行叙述强调其容易受到关税冲击、出口管制和大国竞争的影响。虽然并非完全错误，但这种观点并不完整。几十年来，东盟建立了一个参与平台网络，共同赋予该地区地缘经济影响力。 […]东盟在不确定世界中的战略资产一文首次出现在 RSIS 上。
РСМД на семинаре в Посольстве КНР в России
2026年3月27日，驻俄罗斯联邦大使馆举办“共同走高质量发展道路，共同加强战略合作”研讨会
该国的公共财政正走上一条不可持续的道路；鲁莽的私营部门和商业房地产贷款不断增加；股市交易处于历史泡沫水平；经济已经过度依赖人工智能投资来推动经济增长。《脆弱的美国经济》一文首先出现在美国企业研究所（AEI）上。
Владимир Путин запустил первый беспилотный КАМАЗ по трассе М-12
高度自动化的卡玛斯车辆的推出是在“无人物流走廊”项目框架内进行的
Finish the Job: Leaving Iran's Regime in Place Guarantees Endless Regional Instability
这正是可能犯下最大战略错误的时刻：半途而废，而让“温和派”极端分子继续留在原地。如果保持原样，该政权几乎肯定会在特朗普政府任期结束后的某个时刻
Fort Bragg’s tech innovation foundry hosts Duke University
北卡罗来纳州布拉格堡 — 杜克大学的学生和教师于 2026 年 3 月 27 日走进布拉格堡最新的创新中心，用教室换取了虚拟空间。
Huerta de Soto Exposes the Failures of Socialism
在路德维希·冯·米塞斯揭露社会主义经济的根本弱点一个世纪后，赫苏斯·韦尔塔·德索托证明了为什么米塞斯是正确的，而他的批评者是错误的。在《星期五哲学》中，大卫·戈登博士解释了为什么韦尔塔·德索托是正确的。
“Massachusetts Loses Billions in Income After Millionaire Tax” – Bloomberg
作者：Greg Ryan，2026 年 3 月 20 日（本文显示 MassBudget 反驳了高收入者因公平份额修正案而离开马萨诸塞州的说法。）2023 年，离开马萨诸塞州的居民净带走了 42 亿美元的调整后总收入，这是对百万富翁征税生效后该国总收入最高的国家之一。 […]“百万富翁税后马萨诸塞州损失数十亿美元的收入”一文——彭博社首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。
新NISA２年目、日本株を買ったのか？～逆張り基調は続くも、緩やかな変化の兆し～
■概要日本股市自2024年新NISA启动以来连续第二年上涨，日经指数和东证股价指数在2025年下半年均创下历史新高，涨幅也明显。在本文中，我们将研究 2025 年（新 NISA 实施的第二年）个人日本股票投资的趋势，以及行为是否会发生任何变化。 ■目录 1 -- 简介 2 -- NISA账户购买量保持稳定 3 -- 个股连续两年大幅抛售 4 -- 投资个股的新资金很少 5 -- 投资个股的基础稳步扩大 6 -- 投资信托继续青睐外国股票 7 -- 事实是，国内股票投资信托的购买量也在增加。 8 最后，2025年，日经平均指数和东证指数在第二年双双创下历史新高到 2025 年上半年，这标志着连续
欧盟发表声明，重申其在所有案件和情况下反对死刑的原则立场，并对以色列批准死刑法案表示深切关注，认为这是对其事实上的暂停死刑的严重倒退。欧盟敦促以色列遵守其先前的立场及其根据国际法和民主原则承担的义务，并指出死刑侵犯了生命权，有遭受虐待的风险，没有经过证明的威慑作用，并使司法错误变得不可逆转。
Why Data Scientists Should Care About Quantum Computing
Sara A. Metwalli 谈论一项有前景的新技术的兴起、法学硕士对她工作的影响等等。文章《为什么数据科学家应该关心量子计算》首先出现在《走向数据科学》上。
How ElevenLabs Voice AI Is Replacing Screens in Warehouse and Manufacturing Operations
仓库拣选操作是从存储位置收集物品以满足客户订单的过程。它是物流中劳动力最密集的活动之一，占仓库总运营成本高达 55%。对于每个订单，操作员都会收到一份要从其存储位置收集的物品列表。他们走到[…]文章《ElevenLabs 语音 AI 如何取代仓库和制造运营中的屏幕》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Make Claude Code Better at One-Shotting Implementations
让你的编码代理更高效这篇文章《如何让 Claude 代码在一次性实现中变得更好》首先出现在《走向数据科学》上。
Explainable AI in Production: A Neuro-Symbolic Model for Real-Time Fraud Detection
SHAP 需要 30 毫秒来解释欺诈预测。该解释是随机的，在决策之后运行，并且需要您必须在推理时维护的背景数据集。本文对神经符号模型进行了基准测试，该模型在 Kaggle 信用卡欺诈数据集上作为前向传递本身的副产品，在 0.9 毫秒内生成确定性的、人类可读的解释。加速比为 33 倍。欺诈召回是相同的。 生产中的可解释人工智能：用于实时欺诈检测的神经符号模型首先出现在走向数据科学上。
How to Become an AI Engineer Fast (Skills, Projects, Salary)
剧透，这将需要超过 3 个月的时间《如何快速成为一名人工智能工程师（技能、项目、薪资）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
From NetCDF to Insights: A Practical Pipeline for City-Level Climate Risk Analysis
将 CMIP6 预测、ERA5 再分析和影响模型集成到一个轻量级、可解释的工作流程中帖子《从 NetCDF 到见解：城市级气候风险分析的实用流程》首先出现在《走向数据科学》上。
The Map of Meaning: How Embedding Models “Understand” Human Language
了解为什么嵌入模型就像意义的 GPS。它不是搜索确切的单词，而是导航“想法地图”来查找具有相同氛围的概念。从电池类型到汽水口味，了解如何微调这些数字指纹，以在下一个人工智能项目中实现精确度。 文章《意义地图：嵌入模型如何“理解”人类语言》首先出现在《走向数据科学》上。
A Beginner’s Guide to Quantum Computing with Python
使用 Qiskit 模拟量子计算机《使用 Python 进行量子计算的初学者指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
