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俄罗斯科学家教推荐系统更好地了解用户

Российские ученые научили рекомендательные системы глубже понимать пользователей

俄罗斯储蓄银行实用人工智能中心的科学家与 AIRI 研究所、Innopolis 大学和 ITMO 的研究人员一起,找到了一种将深层语义知识从大型语言模型转移到紧凑推荐系统的方法。对于用户来说,这增加了选择商品、电影和其他内容的准确性,并且不会减慢服务的运行——发布推荐的速度保持在原始轻模型的水平。

Sber 的人工智能模型将帮助医生分析患者的心脏健康状况

ИИ-модель от Сбера поможет врачам анализировать здоровье сердца пациентов

Sber健康产业、Sber实用人工智能中心和V. A. Almazov国家医学研究中心创建了“心脏”人工智能模型。该技术可以帮助医生快速、准确地评估心脏血管的状况。该开发是由 Sber 实用人工智能中心实验室与健康行业合作进行的。该公司在国际人工智能之旅会议前夕谈到了这一点。

MIPT科学家教导机器人不要误入歧途

Ученые МФТИ научили роботов не сбиваться с пути

MIPT 科学家正在弥合机器人虚拟世界和现实世界之间的差距。新系统使用特殊的模拟器来微调机器人的虚拟模型。这样的“替身”利用其运动数据,准确地重复机器人的行为,并有效地训练现实世界的算法。该技术对于创造可操作且灵活的敏捷机器人非常重要:机械手、快递员、家庭助理等。

洛巴切夫斯基大学开发出用于诊断脑肿瘤类型的人工智能系统

Систему искусственного интеллекта для диагностики типа опухоли мозга разработали в Университете Лобачевского

基于机器学习的人工智能模型可以对最具侵袭性的脑肿瘤类型之一——神经胶质瘤进行高度准确的诊断。该系统确定肿瘤亚型,预测患者生存率,并在未来帮助选择最佳治疗策略。诊断基于与胶质瘤三种主要亚型相关的 13 个关键基因的活性:星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤。

基于忆阻器的机器人的神经控制首先在 Lobachevsky 大学实现

Нейроуправление роботами на базе мемристоров впервые реализовали в Университете Лобачевского

基于忆阻器的技术将改善使用大脑信号对机器人系统的控制。该系统是由UNN电子教育设计中心开发的,并以该中心的名字命名。 NI. Lobachevsky 将使机器人的神经控制更快、更准确、更节能。

无人机将帮助您了解森林的物种和质量构成

Узнать видовой и качественный состав леса помогут БПЛА

托木斯克国立控制系统和无线电电子大学正在研究一项技术,该技术将能够根据无人机的航空摄影数据快速准确地进行逐棵森林清查。

俄罗斯工程师因赢得 Ice Vision 黑客马拉松而获得 160 万卢布

Российские инженеры получили 1,6 млн рублей за победу в хакатоне Ice Vision

2019年7月16日,Ice Vision国际黑客马拉松决出冠亚军,旨在开发计算机视觉领域的软件解决方案,让自动驾驶汽车能够有效、准确地识别俄罗斯冬季的道路情况。

远东联邦大学与俄罗斯科学院远东分院科学家共同打造智能机器人控制系统

Систему интеллектуального управления роботами создали ученые ДВФУ и ДВО РАН

来自远东联邦大学(FEFU)和俄罗斯科学院远东分院(FEB RAS)的科学家开发了一种用于机器人智能控制的通用系统。在它的帮助下,水面和水下机器人以及工业机械手可以在不确定的条件下更准确、更快速地工作,从而显着提高生产率。

该算法已学会预测三个社交网络上的婚姻状况

Алгоритм научился предсказывать семейное положение по трем соцсетям

ITMO 大学的学生 Ksenia Buraya 和她的同事教授了一种算法,该算法使用来自三个社交网络(而不是一个)的数据来预测用户的婚姻状况,准确率达到 86%。

一个培训青年共青团成员机器人技术的项目获得了 10 万美元资助

Проект обучения юных комсомольчан робототехнике выиграл 100-тысячный грант

新学年以 14 号学校的胜利开始,或者更准确地说,是与孩子们一起研究机器人技术的老师 Pyotr Cheremukhin 的胜利。该学校项目由阿穆尔河畔共青城政府教育部与神奇国立师范大学联合开展,获得了10万卢布的资助。

TurboQuant:压缩和性能值得大肆宣传吗?

TurboQuant: Is the Compression and Performance Worth the Hype?

如何在不损失准确性的情况下提高效率?它真的值得炒作吗?

2026 年小型经济体分析师预测奖获奖者

2026 Small Economies Analyst Forecast Awards Winners

FocusEconomics 十周年分析师预测奖旨在表彰十年来表彰世界上最准确的经济预测者。今年的小型经济体奖涵盖 8 个地区的 56 个国家和 8 个关键指标。下面列出了每个地区的完整结果,包括每个指标和国家/地区排名前三的预测者。欧元区 6 个国家 2026 年后小型经济体分析师预测奖获奖者首先出现在 FocusEconomics 上。

空军战备状态:解决基地维护延误和人员配备挑战所需的行动

Air Force Readiness: Actions Needed to Address Depot Maintenance Delays and Staffing Challenges

GAO 的发现空军拥有三个维修站,负责维持军事行动所需的飞机的准备状态。自 2019 财年以来,无论是按照飞机到达机库之前设定的原始目标完成日期还是按照维护期间发现的计划外工作的修订目标完成日期来衡量,机库维护延误都大幅增加。2019-2024 财年,空军飞机在机库维护期间延误的百分比空军跟踪原始和修订目标完成日期的机库维护及时性,但主要使用修订后的目标来报告其绩效。GAO 发现与空军关于基地及时性的报告。例如:关于修订后目标的报告掩盖了延误的全部情况,因为它没有反映计划外的工作。维修站在完成维护后经常修改目标,以匹配完成维护所需的实际天数。机库和飞机项目办公室对目标完成日期修订流程的应用不一

Abbott FreeStyle Libre 2 Plus 传感器的技术回顾

A Technical Review of the Abbott FreeStyle Libre 2 Plus Sensor

Abbott FreeStyle Libre 2 Plus 是一款连续血糖监测 (CGM) 传感器,专为实时糖尿病管理而设计。它通过蓝牙低功耗 (BLE) 连接每分钟提供自动血糖更新。 Libre 2 Plus 传感器经批准可用于成人和 2 岁及以上儿童。它的佩戴时间长达 15 天,使其成为最耐用的 CGM 传感器之一。该 CGM 系统报告的总体 MARD 准确度为 8.2%,并且不需要常规指尖采血校准。它还支持自动胰岛素输送系统,包括 Tandem t:slim X2 和 Omnipod 5。 Abbott FreeStyle Libre 2 Plus 传感器精确科学:Abbott Free

航空新闻:每日报价 (05.12.26)

Aero-News: Quote of the Day (05.12.26)

“这一变化经过多年的酝酿,它准确地反映了我们对会员的责任。我们的工会继续为我们的会员提供令人羡慕的宣传、谈判和安全资源,并且由于负责任的财务规划和强有力的合同,我们也拥有相当大的盈余。”资料来源:摘自 ALPA 总裁杰森·安布罗西 (Jason Ambrosi) 的一封信,美国航空公司的飞行员可能会就是否留在独立工会还是加入 ALPA 潮流展开另一场严肃的辩论。随着合并谈判和削减削减对工人的影响,这些数字似乎来回变化。

国防部不动产:需要采取行动,更好地确保首都地区高效的租赁和空间管理

DOD Real Property: Actions Needed to Better Ensure Efficient Leasing and Space Management in the Capital Region

GAO 发现的内容国防部 (DOD) 定期评估其在国家首都地区 (NCR)(华盛顿特区以及马里兰州和弗吉尼亚州周边县)的办公空间需求。国家首都地区大型国防部办公楼示例 2025 年,国防部发布指南,要求收集有关自有和租赁办公空间使用情况的额外数据,包括占用每个工作空间的人数。然而,GAO 发现,截至 2025 年 9 月,NCR 超过一半的国防部办公空间尚未报告占用数据。此外,部分提交的数据可能不准确。美国政府问责局发现了国防部数据中潜在的数据输入错误和异常值,官员们表示他们担心数据是否没有错误。制定行动以加强对占用数据收集的指导并建立确保准确性的流程,可以帮助国防部获得整合未使用空间和降低租

深度学习驱动的生物芯片来检测遗传标记

Deep learning-powered biochip to detect genetic markers

南洋理工大学副教授 Y.C.陈(右)与博士生付博文(左)手持新型生物芯片,该芯片可以利用计算机视觉在 20 分钟内检测 miRNA。新加坡南洋理工大学的科学家团队开发了一种新型生物芯片,与计算机视觉相结合,可以快速准确地检测极少量的[...]

索尼刚刚给了我一个令人信服的理由,让我把 AirPods 和 Bose 耳机收起来

Sony just gave me a compelling reason to put my AirPods and Bose headphones away

我喜欢能够准确理解我想要它们做什么的耳机 - 这就是为什么我认为自适应声音控制是索尼的最佳壮举之一。