IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
This tiny accessory gives your Android thermal vision superpowers (and works on iPhone, too)
热像仪非常有用，Thermal Master 的这款热像仪将成为任何 Android 用户工具包的绝佳补充。
我认为读者可能会或可能不会发现这篇新的常规文章有用。每周，我都会突出显示几个我认为有趣/令人关注/有用的句子，并附上其来源的链接。它们可能与教育直接相关，也可能没有。我还可能包含我自己的评论或相关链接。这篇常规文章将加入 [...]
Adapting the Library of Congress Tool for Place-Based Learning
美国国会图书馆 (LOC) 为社会研究教师提供了一个有用的框架，用于分析主要来源，指导学生通过“观察-思考-惊奇”方法进行分析。在“教师指南和分析工具”页面上，教师可以找到针对特定类型的主要来源（例如照片、地图、手稿、口述历史）定制的大量工作表，[...]调整国会图书馆工具以进行基于地点的学习的帖子首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。
Jewett Lab ‘ReForm’s the world one molecule at a time
Jewett 实验室花费数年时间重新构想生物过程以推动技术进步。最近，该实验室帮助开发了 ReForm 工艺，这是一种将浪费的碳转化为乙酰辅酶A（一种有用的生物构件）的方法。朱厄特实验室发表的文章《一次一个分子地改造世界》首先出现在《斯坦福日报》上。
This month in security with Tony Anscombe – January 2026 edition
一月份出现的趋势为安全团队全年可能面临的风险和优先事项提供了有用的线索
The danger of treating causality as deduction
正如我所论证的，解释在任何特别有趣的意义上都不是演绎证明。尽管它们总是可以以演绎证明的形式呈现，但这样做似乎并不能捕获任何必要的或特别有用的东西，并且通常需要完成不完整的解释。将解释视为证据往往会将因果关系与逻辑混淆 [...]
总结和要点：托马斯·阿尔瓦·爱迪生的职业生涯是一项坚持不懈的研究——一位不断迭代的发明家，直到一个想法变得实用、可扩展和有用。 -爱迪生出生于 1847 年，在正规学校学习时表现不佳，在家中接受教育，并在孩童时期就建立了一个早期实验室。后来，他成立了最早的研究实验室之一，致力于[...]发明家托马斯·爱迪生的每日名言：“我没有失败。”我刚刚发现了 10,000 种行不通的方法”首先出现在 19FortyFive 上。
My Best Posts That Appeared In January
我定期突出显示我对每个月最有用的帖子的选择 - 不包括“最佳......”列表。我还在我发出的更广泛的每月通讯中使用了其中的一些内容。您可以在本月网站上查看较早的本月最佳帖子（可以在此处找到最新列表）。您还可以看到我的所有时间 [...]
What supplements can help lower cancer risk?
许多人服用补充剂是因为他们希望降低患癌症的机会。商店里有如此多的产品，很难确定哪些产品真正有用。虽然没有任何补充剂可以承诺阻止癌症，但一些补充剂在研究中显示出有用的结果。研究最多的维生素 D 之一是维生素 D。这种维生素，[...]帖子 哪些补充剂可以帮助降低癌症风险？首先出现在 Knowridge 科学报告上。
Learning to Reason as Action Abstractions with Scalable Mid-Training RL
大型语言模型在强化学习 (RL) 方面表现出色，但完全释放这种潜力需要中期训练阶段。有效的中期训练阶段应该确定一组紧凑的有用动作，并通过在线强化学习在其中进行快速选择。我们通过提出关于训练中期如何塑造训练后的第一个理论结果来形式化这种直觉：它描述了一个动作子空间，该子空间可以最小化剪枝的值近似误差和后续规划期间的 RL 误差。我们的分析揭示了训练中期效果的两个关键决定因素：...
The Protégé Effect: Hit Your Learning Goals By Teaching Others
教导他人可以帮助您实现自己的学习目标吗？根据门徒效应，答案是响亮的“是！”以下是您在学习过程中应用这种有用技术所需了解的所有信息。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
DOD Systems Modernization: Further Action Needed to Improve Travel and Other Business Systems
GAO 的发现2023 年 5 月，国防部 (DOD) 停止了 MyTravel 计划，并指示所有用户返回之前的国防旅行系统 (DTS)。根据国防部的信息，该部门放弃 MyTravel 的原因有四个主要因素：缺乏中央领导权力和倡导变革；计划管理实践不足；外展活动不足，无法了解利益相关者不断变化的需求；虽然国防部正在对 DTS 进行再投资以增加关键功能，但该部门尚未完全解决与 MyTravel 被放弃的主要因素相关的适用领先实践（见图）。这些实践包括法定部门特定的业务系统要求。总体而言，国防部完全解决了 12 种做法，部分解决了 6 种做法，没有解决 4 种做法。特别值得关注的是尚未完全解决的三
Chancellor Syverud Highlights University’s $1.8B Economic Impact in Senate Address
感谢田径政策委员会的报告。如果国内有任何四强联盟大学声称所有用于体育运动的资金都来自体育运动，我认为他们并不透明。我会告诉你；答案是部分资金来自大学，因此大多数体育部门都出现赤字......校长 Syverud 在参议院演讲中强调大学 1.8B 美元的经济影响首先出现在《今日雪城大学》上。
Integrating Rust and Python for Data Science
Python 仍然处于数据科学的最前沿，迄今为止它仍然非常流行和有用。但另一方面又加强了基础。当性能、内存控制和可预测性变得重要时，它就变得必要。
Coffee Break: Ancient Travelers and Artists, an Enigmatic Devonian Giant, and a Thinking Cow
整整一年之后，科学前沿的严峻消息——真的是各个方面——这个咖啡休息时间致力于解释为什么科学是有趣和有趣的。并且有用，即使其使用价值无法在事前预测。第一部分：古代旅行者。或者，社交网络（不是这种）一直是 [...]
The environment has no problems. It is us humans that have the problems.
来自 Theodore P. Lianos 和 RWER 第 112 期 我们经常读到或听到有关环境问题的信息。指出一般来说这是语法错误是有用的。环境没有问题。问题出在我们人类身上。如果冰川融化并且 [...]
请参阅 Vox 的 Eric Levitz 的《娱乐变得太好了》。这篇文章提供了一些关于为什么会发生这种情况的有趣想法以及一些有用的图表。我有几篇相关帖子的链接，内容涉及民主党人和共和党人的态度，是什么塑造了他们的观点，他们有何不同，他们如何影响他们的日常生活，以及他们为何随着时间的推移而发生变化。摘录：“在当今的美国，白人选民的钱越少，他们就越有可能支持唐纳德·特朗普。美国收入分配最底层 10% 的白人在 2024 年以压倒性优势击败共和党提名人。排名前 5% 的白人大多根据美国全国选举研究的数据，支持民主党的卡玛拉·哈里斯。在过去一个世纪的大部分时间里，相反的模式盛行：从1948年到201
