When AI Enters the Arena: Students Tackle Cybersecurity Challenges
当学生被允许使用人工智能来解决网络安全挑战时会发生什么？这个问题成为焦点，因为电气工程和计算机科学 (EECS) 教授 Endadul Hoque 在工程与计算机科学学院举办了一场夺旗 (CTF) 网络安全竞赛，汇聚了 20 名本科生、硕士和博士。与学生不同的是……《当人工智能进入竞技场：学生应对网络安全挑战》一文首先出现在《今日雪城大学》上。
Law Professor Builds AI ‘Coach’ to Support Students Around the Clock
Jack Graves 教授设计了该工具，为学生提供与课程内容和结果相一致的无限实践机会。后法学教授打造人工智能“教练”，全天候支持学生，首先出现在《今日雪城大学》上。
America’s AI Advantage Runs into Trouble in the Strait of Hormuz
伊朗战争同时表明了两件事。它表明人工智能现在在运行速度方面很重要，并且表明维持这种优势所需的物质基础比美国政策所对待的更狭窄和更脆弱。关键半导体投入的战略储备、工业气体和特种化学品更加多元化的供应链以及将芯片材料安全视为国家安全问题而不是采购脚注的政策框架不再是可选的。它们是在供应链已成为战场的世界中维持人工智能优势所付出的代价的一部分。美国的人工智能优势在霍尔木兹海峡遇到麻烦后首先出现在瓦茨上？
Why AI Agents Need Least Privilege Too, and How to Enforce It Automatically
AI 代理是云身份。他们没有徽章或登录信息。他们获得服务帐户、IAM 角色或 API 密钥，就像在您的环境中运行的任何其他非人类身份一样。从机制上来说，没有什么新鲜事。新鲜的是它们的部署数量、速度和数量 [...]
MRO Americas: AAR targets parts sourcing with AI-powered Airvoyant platform
航空服务提供商 AAR Corp 推出了 Airvoyant，这是一个人工智能驱动的航空采购平台，旨在直接将买家与供应商联系起来，并简化…后 MRO 美洲：AAR 的目标是通过人工智能驱动的 Airvoyant 平台进行零件采购，该平台首先出现在《航空商业新闻》上。
Dataland 的沉浸式展览由人工智能生成，将于 6 月 20 日向公众首次亮相，首场展览是关于经过数百万张自然图像训练的雨林
Reading in the Age of AI: A Life Skill More Crucial Than Ever Before
出版物作者： 出版日期： 2026 年 4 月 23 日概要 值此联合国教科文组织自 1995 年以来每年 4 月 23 日纪念的世界读书日，我们想起阅读、批判性思维和判断力在确保我们的社会保持理性、开放和凝聚力方面所发挥的关键作用。从广义上讲，阅读在几乎所有解决方案中都发挥着重要作用 […]人工智能时代的阅读：比以往任何时候都更加重要的生活技能一文首次出现在 RSIS 上。
The AI Risk We Need to Focus On
由于 2008 年金融危机和银行救助之后所做的所有工作，监管机构现在拥有了预防人工智能驱动的金融危机的工具。但即使风险得到控制，我们仍然需要政策制定者认真确保人工智能革命惠及所有人。
Controlled experimentation with AI – the power of a pilot
在人工智能一代教育项目的最后部分，Rachel Maxwell 和 Debbie McVitty 探讨了试点在开发机构人工智能协议中的作用
AI Is Exposing A Capability Problem, Not Just A Technology Shift
人工智能暴露了一个关键差距：访问和支持不是能力。组织必须重新思考如何构建、支持和衡量绩效，以避免规模不一致。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
The Smart Learning Revolution: How AI Is Reshaping Corporate Education
企业学习已从流行病驱动的必要性转变为劳动力转型的战略驱动力。组织正在超越传统的学位和内容交付，转向符合实际业务需求的人工智能驱动、基于技能的学习生态系统。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
AI Is Not Killing The Online Course Industry. It's Killing The Old Version Of It.
人工智能正在取代课程作为默认的学习方式，但课程并没有消亡——它们正在不断发展。人们从不为知识付费；他们为转型和从 A 到 B 的清晰路径付出了代价。这是人工智能无法取代的，尽早理解这一点的创作者将会获胜。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
AI Strategy Framework: A Proven Model For Building And Scaling AI Initiatives
AI 战略框架提供了一种结构化方法，使 AI 计划与业务目标保持一致，确定用例的优先级，并在整个组织中大规模采用。然而，并不是每个人都有支持其人工智能计划的真正战略。让我们来了解为什么您需要一个、如何应用它以及要避免的常见错误。这篇文章首先发表在电子学习行业。
How AI Is Transforming eLearning: From Personalization To Automation
个性化也许是最明显的转变。人工智能驱动的平台分析每个学习者的进度、优势和差距，以动态调整内容、难度和学习路径。学习者获得的不是一刀切的课程，而是实时为他们量身定制的体验。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
What AI Will Look Like In 2030 (And What It Means For eLearning)
到 2030 年，人工智能将成为电子学习的支柱。人工智能导师、自主课程创建和预测分析将实现可扩展、超个性化的学习，而人类角色则转向战略和监督。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Why a slower AI might feel smarter
在快速发展的人工智能世界中，速度通常被视为明显的优势。公司竞相让人工智能系统的响应速度越来越快，从而减少问题和答案之间的延迟。但新的研究表明，速度越快并不总是越好，短暂的停顿实际上可能会让人工智能看起来更加深思熟虑。 […]为什么较慢的人工智能可能会感觉更聪明的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
