对数关键词检索结果

使用 Mimesis 对数据科学的生产数据进行匿名化

Anonymizing Production Data for Data Science with Mimesis

了解如何利用 Python 的 Mimesis 库对敏感生产数据进行匿名化,基于分步示例进行亲自尝试。

医生回忆起在 22 号塔无人机袭击后对数十人进行治疗的情况

Doctor recalls treating dozens after Tower 22 drone attack

袭击发生后的几个小时内,陆军国民警卫队少校救治了 70 多名患者,并为许多遭受创伤性脑损伤的士兵争取了紫心勋章。这位后医生回忆起,在 22 号塔楼无人机袭击事件首次出现在《任务与目的》中后,他治疗了数十名患者。

TVK 声称组建泰米尔纳德邦政府;州长对数字不满意

TVK stakes claim to form Tamil Nadu govt; Governor not satisfied with numbers

Vijay 的 TVK 党赢得 108 个席位并寻求组建政府。州长是否批准宣誓仪式尚不确定。国会向 TVK 提供有条件支持,并与 DMK 断绝关系。左翼政党和 AIADMK 排除了对 TVK 的支持。关于 DMK-AIADMK 联盟的讨论浮出水面,但被认为行不通。

联合国带头呼吁做好“应对数字系统故障”的准备

UN leads call to prepare ‘for when digital systems fail’

当 WiFi 信号被切断时,可能会很烦人,但如果我们依赖的所有数字设备突然崩溃(从卫星到医院的生命支持系统)怎么办?

“就像太空外星人登陆”:研讨会权衡人工智能对数学未来的影响

‘Like space aliens landing’: Symposium weighs effect of AI on the future of mathematics

许多人表示,人工智能工具已经在重塑数学,但该领域最困难的问题仍然是人类。“就像外星人登陆一样:研讨会权衡人工智能对数学未来的影响”一文首先出现在《斯坦福日报》上。

4月份货运服务指数修正下调,上升

Freight Transportation Services Index Revised Down, Rising in April

这是在其他替代经济周期指标的背景下:图 1:根据 NFP 概念调整的平民就业平滑了人口控制(粗体橙色)、制造业生产(红色)、ADP 私人非农就业就业(浅绿色)、实际零售销售、CPI 紧缩(黑色)、货运服务指数(棕色)以及 2017 年 Ch.2017 美元一致指数(粉色)、GDO(蓝色条),所有对数均标准化为 [...]

帕拉蒂尼山上的随机鹦鹉:周一 MAMLM

Stochastic Parrots on the Palatine Hill: Monday MAMLMs

关于对数、拉丁语和线性代数:向随机鹦鹉学习;关于代理和教学法的一些尴尬的问题是在解决 In... 的一个可笑的棘手句子时产生的。

如何使用 E6-B 飞行计算机:第 1 部分,圆形计算尺

How to Use an E6-B Flight Computer: Part 1, the Circular Slide Rule

飞行员在飞行前、飞行中和飞行后进行具体且关键的计算,他们经常使用 E6-B 飞行计算机来使这些计算变得更容易。在本系列中,我们将重点介绍如何使用 E6-B,这是一种机械非电子飞行计算机。该航空计算尺使用旋转对数刻度来执行[...]如何使用 E6-B 飞行计算机:第 1 部分,圆形计算尺首次出现在《学习飞行》上。

从凌乱的草稿到更好的论文:数字写作工具如何帮助学生更聪明地写作

From Messy Drafts To Better Essays: How Digital Writing Tools Help Students Write Smarter

Ask a Tech Teacher International 团队对数字写作工具如何帮助学生计划、编辑、引用和...

保罗·托马斯论教育中的假“危机”

Paul Thomas on the Fake “Crisis” in Education

保罗·托马斯 (Paul Thomas) 在南卡罗来纳州公立高中任教多年,随后成为弗曼大学教育学教授。他是对数十年之久的“教育危机”的明确批评者。如果您对不同的字体感到困惑,请打开链接阅读原文。他写道:人们试图将 [...]

人工智能数据中心是一个热点问题。但足以让中期选举倾斜吗? - 以及更多加州大学洛杉矶分校媒体

AI data centers are a hot-button issue. But enough to tilt the midterms? — and more UCLA media

《滚石》报道了红州和蓝州居民对在其社区发展人工智能数据中心的日益反对,以及这种愤怒如何影响中期选举的投票。加州大学洛杉矶分校拉斯金创新中心教务主任梅根·穆林 (Megan Mullin) 表示:“在如此多的党派分歧中,对数据中心的反对似乎是目前团结美国人的事情。” “人们很容易将这种抵制归因于人们对技术和控制技术的巨头日益增长的警惕性,但实际上,它植根于始终将美国人团结在一起的一件事:我们对我们所居住的地方的深厚感情。”在今天的 CNN、彭博社和其他媒体上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。

德国经济衰退?由组织决定与由预测市场决定

Recession in Germany? Determination by Organization vs. by Prediction Market

考虑过去五年的德国:图 1:德国 GDP(蓝色)和就业(红色),均为对数,2022 年第三季度=0。资料来源:经合组织 (OECD) 通过 FRED 以及作者的计算。直到 2024 年第四季度,GDP 下降期间,就业人数却在增加。因此,无论是德国经济专家委员会还是(私营部门公司)ECRI 或 [...]

另类经济周期指标:重合指数

Alternative Business Cycle Indicators: Coincident Index

费城联储全国指数,加上 5 月 ADP 就业共识:图 1:根据 NFP 概念调整的平民就业平滑了人口控制(粗体橙色)、制造业生产(红色)、ADP 私人非农就业(浅绿色)、实际零售销售、CPI 紧缩(黑色)、货运服务指数(棕色)以及 2017 年 Ch.2017 美元一致指数(粉色)、GDO(蓝色条),所有对数均标准化为 [...]

布伦特原油与汽油以及汽油库存下降

Brent vs. Gasoline and the Gasoline Stock Drawdown

周一汽油价格与布伦特原油价格对比。为什么会出现分歧?两种价格均使用对数刻度来描述。很明显,这不是一对一的关系,但这种差距很有趣。我不知道这是否是原因,但汽油(和馏分油)库存大幅下降(截至 5 月 22 日的一周)。图 2:周末汽油库存,[...]

个人收入、企业利润

Personal Income, Corporate Profits

不是标准的 NBER BCDC 指标,但仍然很有趣。首先,所有个人收入指标(税前、税后)均下降,而消费增长放缓。图 1:消费(黑色粗体)、个人可支配收入(蓝色粗体)、个人收入(红色)和不包括经常转移的个人收入(绿色),全部以对数形式表示,2025M01=0。资料来源:东亚银行。其次,税后企业利润与库存计价[...]

衡量美国物价水平的八项指标

Eight Measures of the US Price Level

总体 CPI 自 2025 年 1 月以来涨幅最小:图 1:总体 CPI(粗体黑色),环比 CPI,n.s.a. (绿色)、工薪阶层和文职人员 CPI(红色)、扣除住房的 CPI(橙色)、PCE 平减指数(紫色)、PPI 最终需求(青色)、PCE 平减指数、市场价格(黄绿色)、GDP 平减指数(粉色)、AIER 日常物价指数(蓝色),全部为对数,2025M01=0。资料来源:劳工统计局,[...]

4月份个人收入和支出:消费者在衰退的边缘摇摇欲坠

April personal income and spending: the consumer is teetering on the very edge of recession

- 作者:新政民主党人 今天早上的 4 月份个人收入和支出报告向我们展示了一个在衰退边缘摇摇欲坠的消费者,而经济的生产方面则继续保持与人工智能相关的高速增长。重复我通常的介绍,个人收入和支出是最重要的月度指标之一,因为它们让我们详细了解广大美国家庭的消费情况。由于消费引领就业,它们也让我们了解近期就业可能发生的情况。 4 月份,名义个人支出增长 0.5%,而个人收入持平。然而,自PCE平减指数上升0.4%以来,支出仅上升0.1%,而实际收入下降-0.4%,这是连续第三次下降,也是过去七个月里的第五次下降,绝对数字降至去年2月以来的最低水平:此外,按同比计算,实际支出增长2.1%,是除去年12月

美国对人工智能的反抗正在升温

The American Rebellion Against AI Is Gaining Steam

毕业典礼演讲者遭嘘声、数据中心被封锁、民意调查数字直线下降:快速增长的行业面临着更快增长的危机 作者:《华尔街日报》的 Amrith Ramkumar、Katherine Blunt 和 Lindsay Ellis。我使用了丹尼尔·本杰明和罗杰·勒罗伊·米勒写的一本名为《宏观问题经济学》的书。它提到了勒德分子 (Luddites),即 1800 年代初破坏英国工业设备的人。他们是织布工,因为新机器而失去了工作。这并不完全相同。但从某种意义上说,新技术也存在暴力行为。文章摘录:“消费者对数据中心的普及加剧了能源价格上涨感到不满。工人们担心大范围失业。家长担心人工智能破坏教育并损害儿童心理健康。近