无人驾驶关键词检索结果

2004 年,一架 12 英尺长的 NASA 无人驾驶飞机达到了 9.6 马赫的速度,创下了至今仍保持的吸气速度记录 - 然后美国取消了原本计划推出的 15 马赫的无人机,并花了 20 年的时间观察俄罗斯和中国部署其放弃的高超音速武器

In 2004 a twelve-foot unmanned NASA aircraft hit Mach 9.6 and set an air-breathing speed record that still stands today — then America cancelled the Mach 15 machine meant to come next and spent twenty years watching Russia and China field the hypersonic weapons it walked away from

总结和要点:2004 年 11 月 16 日,一架 12 英尺长的 NASA 无人驾驶飞机点燃了一架没有移动部件的超燃冲压发动机,并将其飞行到 9.6 马赫——几乎是音速的十倍——这一记录在二十年后仍然未被打破。 -NASA 已经绘制了其 15 马赫的后继机型 X-43D 的地图。 2004 年,一架 12 英尺长的 NASA 无人飞机达到了 9.6 马赫的速度,创下了至今仍保持的吸气式速度记录——然后美国取消了原本计划推出的 15 马赫的飞机,并花了 20 年的时间看着俄罗斯和中国部署它放弃的高超音速武器,这首先出现在 19FortyFive 上。

无人驾驶 Quarterhorse MK 2.1 达到 1.21 马赫

Unmanned Quarterhorse MK 2.1 Hits Mach 1.21

Hermeus 表示 Quarterhorse 飞行测试将继续进行更高速度的飞机和有效载荷演示。

第三次飞行:MQ-9B 无人驾驶 AEW 与 Saab LoyalEye

Third flight: MQ-9B unmanned AEW with Saab LoyalEye

Saab 和 GA-ASI 完成了配备 LoyalEye 雷达的 MQ-9B 无人驾驶 AEW 首次飞行,这是实现分布式机载监视的关键一步。第三次飞行:配备 Saab LoyalEye 雷达的 MQ-9B 无人驾驶 AEW 首先出现在 AeroMorning 上。

立法者推动载人与无人驾驶的未来,空军将 MQ-9 称为 Epic Fury 的“MVP”

Air Force dubs MQ-9 the ‘MVP’ of Epic Fury as lawmakers press manned-unmanned future

空军领导人 5 月 20 日告诉国会,遥控驾驶的 MQ-9 Reaper 是美国针对伊朗空袭的主力。

啤酒将自动抵达:Baltika推出无人驾驶运输

Пиво приедет на автопилоте: «Балтика» внедрила беспилотный транспорт

Baltika Brewing Company LLC 启动了一个使用无人驾驶 EvoCargo 卡车实现物流自动化的项目。该项目旨在提高公司物流流程的效率。作为合作的一部分,自动驾驶电动卡车开始在萨马拉地区的生产基地工作。

俄罗斯唯一:第一辆城际无人驾驶有轨电车正在斯维尔德洛夫斯克地区进行测试

Единственный в России: в Свердловской области проходит тестирование первый междугородний беспилотный трамвай

在乌拉尔首府“俄罗斯城市:领导力技术”论坛上,展示了叶卡捷琳堡 - Verkhnyaya Pyshma 市际线路项目的实验性无人驾驶有轨电车工作的视频演示。这是俄罗斯第一辆无人驾驶有轨电车,通过测试后将在两个城市之间运行。

SSTU 学生开发了一个控制无人驾驶车队运动的项目

Студенты СГТУ разработали проект для управления движением колонны беспилотных автомобилей

“开发用于控制无人驾驶车队运动的信息支持系统”项目是由加加林国立技术大学的两个研究所密切合作进行的。答:“机械工程、材料科学”和“电子工程与仪器仪表”。该项目的策展人是技术系统系统工程与管理系副教授 Pyotr Trefilov。

KFU将打造无人驾驶城市电动交通

Беспилотный городской электротранспорт создадут в КФУ

喀山联邦大学计划利用自己独特的开发成果创建无人公共交通:无轨电车和有轨电车。 Metroelectrictrans总经理Asfan Galyavov了解了喀山大学在无人交通领域的发展情况。

Gazprom Neft 和 ITMO 大学是俄罗斯第一家开始培训无人驾驶车辆专家的机构

«Газпром нефть» и Университет ИТМО первыми в России начали готовить специалистов по беспилотному транспорту

俄罗斯天然气工业股份公司和ITMO大学签署了开发联合硕士项目“无人驾驶车辆功能安全”的协议,这是俄罗斯第一个培训石油和天然气行业无人驾驶车辆操作开发人员和专家的教育项目。

SevSU 正在开发无人驾驶空中出租车

В СевГУ разрабатывают беспилотное аэротакси

北方国立大学与以乌斯蒂诺夫命名的波罗的海国立技术大学“Voenmech”正在研发一款无人驾驶空中出租车,能够以 500 公里/小时的巡航速度在长达 500 公里的距离上运送总重达 500 公斤的乘客。

SevSU 发明了用于测量深度的无人驾驶车辆原型

В СевГУ изобрели прототип беспилотного аппарата для измерения глубин

能够自动测量水库深度的无人驾驶车辆原型是北方国立大学弗拉基米尔·尼基申理工学院技术专业和质量管理系以及无线电电子和信息安全研究所无线电电子和电信系马克西姆·杜马诺夫科学家们共同努力的成果。

ASRobotics 为 NTI Circles 创建了一个测试场,用于同时测试无人驾驶车辆和直升机

«АСРоботикс» создала для кружков НТИ полигон для одновременного испытания беспилотных авто и коптеров

俄罗斯第一个在城市环境中同时测试无人驾驶车辆和直升机模型的机器人测试场由俄罗斯公司 ASRobotics 开发。该新产品将于2020年4月的NTI圆圈运动奥运会决赛中进行首次测试。在工程竞赛决赛中,学生们将在训练场建模一个“智能”物流中心,用于通过陆路和空中运送货物。

LETI开发者在利用人工智能技术管理无人驾驶车辆的竞赛中获胜

Разработчики из ЛЭТИ – победители соревнований по использованию технологий ИИ в управлении беспилотным транспортом

第三届利用人工智能技术管理城市环境中的无人驾驶汽车的国际奥林匹克竞赛——人工智能驾驶奥运会(AI-DO 3)的成绩已经发布。

InnoRoboHack参与者开发了机器人宇航员和无人驾驶火车

Участники InnoRoboHack разработали роботов-космонавтов и беспилотные поезда

人工智能黑客马拉松在Innopolis大学举行,来自莫斯科、圣彼得堡、叶卡捷琳堡、伊热夫斯克、阿尔汉格尔斯克、马里埃尔、乌法、喀山和Innopolis的110名开发者参加了比赛。 48 小时内,他们在“拟人机器人”和“自主运输”这两个方向之一创建了原型。

13支队伍将参加俄罗斯首次冬季道路无人驾驶车辆测试

13 команд примут участие в первых в России испытаниях беспилотных автомобилей для зимних дорог

参加Up Great“冬城”大赛资格测试的队伍选拔结果已经汇总。此次竞赛的目的是打造一款能够在俄罗斯冬季极端条件下行驶的无人驾驶汽车。

TSU 科学家为托木斯克无人驾驶汽车打造“眼睛和耳朵”

Ученые ТГУ создают «глаза и уши» для беспилотного томского автомобиля

在托木斯克,他们启动了第一辆适合在冬季城市条件下使用的无人驾驶车辆的开发。 RVC、斯科尔科沃基金会和战略倡议机构宣布,该电动汽车将为全俄罗斯冬季城市竞赛组装。

TSU 科学家帮助打造适合冬季条件的无人驾驶车辆

Ученые ТГУ помогают создать беспилотный автомобиль для зимних условий

该大学作为技术愿景联盟的成员参与了这一开发。最近,该联盟参加了全俄“冬季城市”竞赛,根据竞赛结果,能够在冬季和一天中不同时间按照交通规则自主移动的无人机必须在俄罗斯联邦地区进行测试。

一名小学生提议为 AgroNTI 竞赛设计一款无人驾驶拖拉机

Трактор-беспилотник предложил школьник на конкурс АгроНТИ

训练模型模拟真实机器人的工作。这种无人驾驶拖拉机可以耕地、耕种、收集干草或草。在田间,智能设备可以全天候工作。