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• 实施灵活且可扩展的逻辑和可持续数据架构。这意味着，首先必须确定现有和未来的业务需求，这将定义要管理的数据类型。 • 从头开始。不要强迫数据给出你想听到的答案，让数据说出真相。许多行业都犯了一个错误，即通过应用大量过滤器和限制数据源来强迫对数据提出问题以获得他们需要的答案。这阻止了利益相关者发现未知的东西。 • 部署和开发适合业务模型和战略利益的分析软件和模型。不要只是复制/粘贴别人做的事情。 • 投资有才华的数据可视化专业人员。可视化信息的艺术需要许多技能，而不仅仅是纯粹的分析和统计。这将需要能够概念性和创造性思考的个人；具备数据分析技能的资源和
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