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相比之下，与传统国际象棋引擎相比，AlphaGo 是一种更先进的人工智能，它采用了通用的强化学习算法。2017 年，它因在棋盘游戏（尤其是国际象棋）中的出色表现而备受关注。AlphaGo 通过自我对弈和自我训练来学习和提高，利用各种强化学习技术。在与领先的国际象棋引擎 Stockfish 进行的 100 场比赛中，AlphaZero 取得了胜利。这次成功凸显了 AlphaGo 无需任何人类知识或预编程策略即可快速学习和适应的能力。
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