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摘要：供应链面临的挑战十分重要，而且将变得更加重要。可持续绩效和弹性占据了与供应链和物流相关的贡献和研究工作的很大一部分，一方面是因为供应链固有的风险（与需求、随机性和牛鞭效应相关的不确定性），另一方面是因为外部干扰、风险和危机可能会暂时或持久地影响客户服务。人工智能在该领域的应用在过去 30 年中经历了蓬勃发展。人工智能应用在该领域的普及将为更好地控制绩效提供机会，并成为更好地构建和增强弹性的方法。本文旨在回顾有关人工智能在供应链中最常用方法的应用文献、其规划、预测、风险分析，目的是实现可持续绩效和弹性。关键词：人工智能、供应链、供应链风险管理、绩效、弹性
供应链绩效和弹性中的人工智能
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