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人工智能 (AI) 技术在研究和工业领域都越来越受到关注。尽管它们为制造业提供了巨大的潜力，但最近对从业人员的研究表明，缺乏在生产环境中实施 AI 的知识，尤其是缺乏成功领导实施的知识。因此，本文制定了车间经理的能力概况。车间经理被视为公司实施 AI 技术的合适杠杆。该概况侧重于他们的实际要求，包括相关的面向生产的用例、吸引员工的社会因素以及对模型的更深入了解以解释结果。该概况已通过学习内容付诸实践，并已由车间经理测试。反馈令人鼓舞：约 78% 的测试人员表示，这些内容有助于他们了解实施基于 AI 的项目时的好处、挑战、任务和风险。结果为未来开发学习材料奠定了基础，并在学习工厂中教授相应的练习，以实践 AI 实施为目标。© 2022 作者。这是一篇开放获取的文章。同行评审声明：同行评审由 2022 年第 12 届学习型工厂会议科学委员会负责。
车间经理的能力概况
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