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Vanguard 的机器学习模型提升了 Markowitz 的工作,考虑到了由 (Chhabra, 2005)、(Das, et al., 2010) 和 (Das, et al., 2018) 提出和开发的四要素目标型财富管理框架,并同时在风险回报权衡的三个维度(alpha、系统性和因子)上进行优化。VAAM 结合了 Vanguard 的前瞻性资本市场回报和客户对 alpha 风险和回报的期望,以创建符合投资者全部偏好的投资组合,解决了传统上以临时和通用方式解决的投资组合构建问题。它根据用户提供的输入(例如风险偏好、投资期限以及围绕资产类别和主动策略的参数)评估投资组合组合的风险和回报权衡。

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