机构名称：
¥ 1.0
2014；Ciftci、Kane 等人。2014；Böttcher 等人。2016；Slater 2016、2021）。因此，新手树木风险评估员通常依赖于有限数量的经验或多或少的同事传授的技能，这些同事将他们的直觉传递给下一代。即使在受过培训的行业专业人士中，他们对影响评级可能性、失败评级可能性和失败评级后果的评估也存在很大差异（Stewart 等人。2013；Koeser 和 Smiley 2017）。一些机构已经制定了指导和认证计划，以提高树木评估培训和实践的标准（Norris 和 Moore 2020），例如 ISA 的树木风险评估资格 (TRAQ)（Dunster 等人2013）或德国的 FLL（FLL 2004）。虽然这几乎肯定会提高树木风险评估的标准（Koeser 和 Smiley 2017），但限制
使用人工智能协助树木风险评估
主要关键词
相关文件推荐
