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人工智能基础设施的状态似乎有些混乱,工具过多,却没有真正的最佳实践,这也证明了组织对多个平台的需求日益增长,以满足其各种人工智能开发需求,从而催生了新技术、新类型的用户和应用程序。但这也可能使基础设施资源不堪重负,因此,公司拥有的 GPU 越多,就越迫切需要一个统一的计算层来支持所有这些不同的工具,以确保资源量和访问方式与特定的最终用户及其所需的不同工具保持一致。
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