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本次研讨会的目的是收集和分享有关人工智能 (AI) 在铁路基础设施监测中的应用的高质量研究。由于轨道上快速装卸，轨道和枕木会经历疲劳以及裂纹损坏，导致火车和车厢不均匀地行驶。传统上，人工检查或轨道记录车辆用于监测每一段铁路网络以保持基础设施的质量。虽然这些技术很常用，但它们是劳动密集型的，并且需要过多的时间来完成该过程，特别是在铁路网络广泛分布的情况下。人工智能和机器学习技术最近被证明是可行的结构监测方法，它们创建神经网络模型并训练它们来检测铁路部件的变化。因此，本次研讨会重点关注人工智能在铁路基础设施监测中的应用，并传播该领域的高质量研究。这将涵盖铁路基础设施的所有组成部分，这些组成部分可能需要持续监测才能维持运营，包括轨道质量、枕木状况、铁路桥梁、道碴拆除和列车装载等。本次研讨会的目标是使用最新的人工智能和机器学习方法评估铁路状况的论文。
人工智能（AI）在铁路基础设施状况监测中的应用
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