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背景和目标：医疗保健服务需要人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、大数据和机器学习等新技术的支持，以对抗和展望新疾病。我们旨在回顾人工智能作为一项决定性技术的作用，以分析、准备预防和对抗 COVID-19（冠状病毒）和其他流行病。方法：使用关键词 COVID-19 或冠状病毒和人工智能或 AI 在 Pubmed、Scopus 和 Google Scholar 数据库中进行文献快速审查。收集有关 COVID-19 人工智能的最新信息，然后对其进行分析以确定其对这种疾病的可能应用。结果：我们已经确定了人工智能在 COVID-19 大流行中的七个重要应用。通过收集和分析所有先前的数据，该技术在检测病例集群和预测该病毒未来将影响哪些方面发挥着重要作用。结论：医疗保健组织迫切需要决策技术来处理这种病毒，并帮助他们实时获得适当的建议，以避免其传播。人工智能以高效的方式模仿人类智能。它还可能在理解和建议开发 COVID-19 疫苗方面发挥重要作用。这项结果驱动的技术用于对当前患者和未来可能的患者进行适当的筛查、分析、预测和跟踪。重要的应用是跟踪确诊、康复和死亡病例的数据。© 2020 印度糖尿病协会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
人工智能 (AI) 应对 COVID-19 疫情的应用
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