机构名称：
¥ 10.0
实验条件（例如，比较在不同离子强度下稳定的化合物是没有意义的）。接下来，将结构上的数据（来自二维图像）转换为已知恒定长度的向量（特征向量）。将矢量数据发送到机器学习模型并输出结果。数据。一切的基础。通常他们谈论大数据，但其数量取决于数据的纯度、方法和期望的结果。通常，在图 1.2 中，数据位于这个金字塔的底部。数据是指事实、信号、测量值，通常是非结构化的东西。数据通常不是原生的、异构的且格式不方便。在这些数据“沼泽”可以被使用之前，它必须经过组织数据、添加上下文、元数据、给这些数据添加标签、清理数据、严格检查数据等过程。简而言之，数据需要经过极其彻底的处理才能使用。
化学和材料科学中的人工智能
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