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在教育环境中使用生成式人工智能存在许多问题。首先是学术诚信。教育资格的严谨性和价值取决于能否相信学生的作品是他们自己的作品，并且真正代表了他们的能力。随着生成式人工智能工具的开放使用，获得这种信任变得越来越困难。此外，人工智能检测工具充其量也并不可靠，而且还会错误地将学生的原创作品标记为人工智能生成的，尤其是当他们不是英语母语人士时。像 Turnitin 开发的人工智能检测软件在英国高等教育领域遭遇了重大阻力。目前，它在机构内部和整个行业中的使用情况并不一致。该软件提供了对人工智能生成的作业百分比的估计。一些机构使用人工智能生成的分数作为将某人列入学术不端行为政策的门槛。有些机构将其作为众多数据点之一来三角测量判断。有些机构选择根本不使用它。
QAA 对教育部征集证据的回应
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