i. 构建一个涵盖所有业务线的企业数据架构。我们将创建一个技术解决方案，以拆除孤立的遗留解决方案，提供对数据和元数据的访问，并为财政服务启用报告、分析和人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 工具。ii. 通过开发数据质量框架和自动化流程来评估并为业务领域提供实时见解，从而提高数据质量。b. 添加了以下策略：