摘要 数字信号处理 (DSP) 是一种强大的技术,它有助于使用计算机理解各种信号,如声音和图像。本综述论文解释了 DSP 的含义,展示了它如何处理和增强信号。它探讨了广泛的信号处理方法,将它们从基本的降噪到高级机器学习算法进行分类,以及它们目前如何用于提高音频、图像、医疗数据和其他控制系统的质量。本文进一步研究了信号处理技术,全面了解了 DSP 应用中采用的各种方法。此外,它不仅解决了先进 DSP 系统的进步,还解决了其缺点,为克服挑战和优化性能提供了深刻的建议。本综述还包括 DSP 方法的类别,提供了该领域内不同方法的结构化概述。它提供了对 DSP、其实际用途及其在数字时代令人兴奋的潜力的清晰而简洁的理解
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