机构名称：
¥ 1.0
- 典型主题：机器学习的概率、统计和线性代数；深度学习：神经网络和卷积神经网络（CNN）；强化学习和机器人技术；特征工程和选择；模型选择和评估；机器学习的 Python 和 R 编程语言；机器学习的数据可视化；机器学习中的道德考虑和偏见；机器学习在工程中的实际应用。
最低核心学科领域：机械工程
主要关键词
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