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根据应用选择(金融、制药、物流、可再生能源),将使用优化和机器学习等技术,其中整个过程或部分过程将适应中性原子量子计算机的计算。目前,有使用中性原子进行优化和机器学习的算法。每个项目都旨在改进现有算法或提出替代算法和方法,以提高速度、所需的量子资源、步骤数或结果的准确性。

基于中性原子量子计算机的实际应用 - QC-755

基于中性原子量子计算机的实际应用 - QC-755PDF文件第1页

基于中性原子量子计算机的实际应用 - QC-755PDF文件第2页

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