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预测性维护或维护 4.0 依赖于使用先前收集和/或由计算机系统(基础设施监控)提供的数据来跟踪机器或设备的状态。它还可以进行定期检查,以确定机器性能下降的发展情况以及技术人员参与的必要性。事实上,通过使用机器学习,并考虑到收集到的信息、机器的使用情况及其历史,预测性维护可以轻松预测各种故障和问题
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