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achine学习（ML）算法可能具有增强神经外科实践的巨大希望，尤其是考虑到神经外科诊断和治疗范式的复杂性。1,2但是，越来越多的工作支持ML在临床医学中的作用，这些技术无法实现广泛的临床用途。采用的缓慢步伐已被认为是多种因素，其中反复强调了有关模型开发和缺乏外部验证的不良报告。2–6在响应中，诸如对个人预后或诊断的多变量预测模型（Tripod）报告指南的标准已经开发出来，并正在实现标准化作为未来论文的强制性要求。7,8最近，Marwaha等人。发表了一项研究，该研究评估了基于
神经外科的机器学习预测模型
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