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20世纪被称为信息时代。与技术发展同步，患者随访、成像技术、手术决策和术中方法不断发展。人工智能支持的信息系统可以在筛查、手术决策、随访、治疗、术中并发症管理和术后随访方面为外科医生提供支持。人工智能试图通过上传的数据库识别其环境并自我改进。在机器学习中，成功率是通过训练和测试阶段计算的。在深度学习中，这是通过层来实现的。在卷积神经网络中，对层进行过滤以揭示输入之间的关系。这样，输入之间的关系就被揭示出来了。在神经外科领域，人工智能已开始在许多领域占据一席之地，包括肿瘤分期、放射治疗决策、复发情况、血管病变的确定、创伤性脑损伤的随访和预后确定、深部脑刺激、脊椎滑脱和不稳定的检测、重症监护患者需求的确定和治疗的调节以及颅内压综合征的检测。尽管数据集的创建是一个漫长的过程，但从长远来看，人工智能可以作为一种廉价、方便且可靠的方法为神经外科医生提供支持。
神经外科领域的人工智能及其未来
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