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机器学习可以预测神经外科的诊断和结果、增强成像分析能力、执行机器人导航和肿瘤标记。最先进的模型可以重建和生成图像、根据视频预测手术事件并协助术中决策。在这篇评论中，我们将详细介绍机器学习在神经外科的应用，从简单到高级模型，以及它们改变患者护理的潜力。随着机器学习技术、输出和方法变得越来越复杂，它们的性能往往更具影响力，但也越来越难以评估。我们的目标是向神经外科的受众介绍这些进步，同时指出安全有效地转化这些进步的主要潜在障碍。与神经外科的上一代机器学习不同，最近进展的安全转化将取决于神经外科医生是否参与模型开发和验证。
神经外科中的机器学习
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