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德克萨斯州向秘书2023-24的年度报告 德克萨斯州虚拟教育委员会 生物学实践评估 支持与军事连接的学生专业发展资源和工具 第130章，子第章 美国历史实践评估 Staar备用2 的Teks课程框架 校园周转计划指导文件 医学微生物学突破 阅读障碍绩效计划 STEM教学计划指南 德克萨斯州加强职业和技术的计划... COVID-19疫苗提供商 高级用户体验 第89章，子章BB 培训计划协议_PAID基于工作的教学 2023 Staar级生物科学原理 Staar美国历史2021年5月发布 健康教育经常提出问题，2023年8月4日 家庭参与计划建议的活动 Staar 8级阅读语言艺术构建响应评分指南，春季2023 第74章。课程要求；子第章B。 计划德克萨斯州de ladecudacióndelos estudiantes ... 地方改进计划 - 德克萨斯教育局 Bluebonnet学习版1-德克萨斯教育机构 技术应用垂直对齐 - 链 Staar English II 2021年4月
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vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和

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FAA活动2020年协议 20021财年AOC业务计划 Cindy Ashforth 低能警报 试验记录数据库最终规则 第450部分MISHAP计划 小型无人飞机系统对人的操作 HIMS逐步降低计划（更新了09/29/2021） 2021年9月AV MX HF通讯卷9 ISS3 FAA合规检查计划 - 第I部分 评估人类商业太空飞行安全法规的准备 DC -10接地 - 撞车以提高FAA审查 2022年8月23日 小型飞机问题清单 小型飞机问题清单，Q2 2023 糖尿病药物的可接受组合 安全文化评估和航空的持续改进：文献综述 Redac子委员会 FY2021航空安全研究组合输出报告 Paul Wrzesinski，航空燃料高级技术专家 命令2150.3C CHG 11-更改美国部门...
2022 年

FAA活动2020年协议 20021财年AOC业务计划 Cindy Ashforth 低能警报 试验记录数据库最终规则 第450部分MISHAP计划 小型无人飞机系统对人的操作 HIMS逐步降低计划（更新了09/29/2021） 2021年9月AV MX HF通讯卷9 ISS3 FAA合规检查计划 - 第I部分 评估人类商业太空飞行安全法规的准备 DC -10接地 - 撞车以提高FAA审查 2022年8月23日 小型飞机问题清单 小型飞机问题清单，Q2 2023 糖尿病药物的可接受组合 安全文化评估和航空的持续改进：文献综述 Redac子委员会 FY2021航空安全研究组合输出报告 Paul Wrzesinski，航空燃料高级技术专家 命令2150.3C CHG 11-更改美国部门...

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UKHSA科学：确保健康与繁荣2024评论 2025候选包 政府对动物灵敏委员会的回应 空气热泵 - 文献评论 关于处理恐怖主义内容和/或CSEA内容的通知年度报告 运输部年度报告和帐户部 传达洪水和沿海侵蚀的气候变化信息 启用自然资本方法指导 什么是有效吸引并将人们留在研发职业中的东西 b'' - 贸易处理的利益效益 - 可再生热动力 - 国内影响评估 公司内部年度报告和帐户 第5章：电力 第6章：可再生能源 关于拟议的CCUS运输和存储监管投资模型支持计划的报告 学校教师的评论机构 - 第三十四报告-2024 JSP 939：建模与仿真的国防政策（M＆S），... 通过恢复实践支持的区域（公顷） 关于拟议的CCUS可调度电力协议业务模型计划的报告 DVSA商业计划，2024年至2025年 碳还原合同时间表和指导 大型生物质生成器的过渡支持机制：咨询 - 政府回应 生成ai b'' b''
2025 年

UKHSA科学：确保健康与繁荣2024评论 2025候选包 政府对动物灵敏委员会的回应 空气热泵 - 文献评论 关于处理恐怖主义内容和/或CSEA内容的通知年度报告 运输部年度报告和帐户部 传达洪水和沿海侵蚀的气候变化信息 启用自然资本方法指导 什么是有效吸引并将人们留在研发职业中的东西 b'' - 贸易处理的利益效益 - 可再生热动力 - 国内影响评估 公司内部年度报告和帐户 第5章：电力 第6章：可再生能源 关于拟议的CCUS运输和存储监管投资模型支持计划的报告 学校教师的评论机构 - 第三十四报告-2024 JSP 939：建模与仿真的国防政策（M＆S），... 通过恢复实践支持的区域（公顷） 关于拟议的CCUS可调度电力协议业务模型计划的报告 DVSA商业计划，2024年至2025年 碳还原合同时间表和指导 大型生物质生成器的过渡支持机制：咨询 - 政府回应 生成ai b'' b''

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ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuy​​a Otani 表示。
2024 年

ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuy​​a Otani 表示。

¥1.0
Medicine in Medicine™Health System认可计划指南| ama 精确教育：医学中终身学习的未来问题： AMA增强情报研究 - 医师... CPT助手：Covid-19 12月更新 COVID-19，用于患者查询的疫苗脚本 冠状病毒（SARS-COV-2）疫苗：短描述符 CPT助理指南：冠状病毒（SARS-COV-2）； 2023年5月 cpt®类别II代码长描述符 CPT®助理特别版：August Update 使用替代付款模型推进基于价值的护理 COVID-19疫苗：医师常见问题解答 医师COVID-19疫苗接种研究（TOPLINE报告） Giulio Romeo，医学博士
2024 年

Medicine in Medicine™Health System认可计划指南| ama 精确教育：医学中终身学习的未来问题： AMA增强情报研究 - 医师... CPT助手：Covid-19 12月更新 COVID-19，用于患者查询的疫苗脚本 冠状病毒（SARS-COV-2）疫苗：短描述符 CPT助理指南：冠状病毒（SARS-COV-2）； 2023年5月 cpt®类别II代码长描述符 CPT®助理特别版：August Update 使用替代付款模型推进基于价值的护理 COVID-19疫苗：医师常见问题解答 医师COVID-19疫苗接种研究（TOPLINE报告） Giulio Romeo，医学博士

¥9.0
南佛罗里达大学本科生... 主要的情况说明书数学：计算和应用 项目团队培训指南Oracle HCM这是... 弥合AI扫盲差距，以供公平的教师教育 南佛罗里达大学的数据情报科学硕士（MSDI）计划（USF），研究生 2025佛罗里达大学本科研究会议 微生物学-Tampa Pradeep Haldar -Tampa 合作伙伴关系 Rasim O. Guldiken，博士-Tampa 主要的情况说明书 USF I -CORPS团队：2016春季学期队列 数据情报科学硕士（MSDI）程序 半导体中的自旋注射，操纵和检测 机械工程技术选修课
2025 年

南佛罗里达大学本科生... 主要的情况说明书数学：计算和应用 项目团队培训指南Oracle HCM这是... 弥合AI扫盲差距，以供公平的教师教育 南佛罗里达大学的数据情报科学硕士（MSDI）计划（USF），研究生 2025佛罗里达大学本科研究会议 微生物学-Tampa Pradeep Haldar -Tampa 合作伙伴关系 Rasim O. Guldiken，博士-Tampa 主要的情况说明书 USF I -CORPS团队：2016春季学期队列 数据情报科学硕士（MSDI）程序 半导体中的自旋注射，操纵和检测 机械工程技术选修课

¥1.0
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
2024 年

数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟

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UNSW数学和统计学课程... 材料科学与工程2022年度报告 ELEC9703微系统设计与技术 荣誉纯数学项目，2022 位置描述精算/数据科学家实习生 经济：相似性和差异 2024-01-MINE-PG-coursework-calendar- ... PSYC3341发展心理学-2024 UNSW社会影响框架 澳大利亚和新西兰的辅助生殖技术2022报告 工程 2025研究监督 - 荣誉和法医大师 第二精算，金融，风险和保险大会（... 心理学硕士（临床）2024计划指南 职业加速器 @ AGSM简历书2024-2025 UNSW 2023年度报告 国际本科生指南2025
2022 年

UNSW数学和统计学课程... 材料科学与工程2022年度报告 ELEC9703微系统设计与技术 荣誉纯数学项目，2022 位置描述精算/数据科学家实习生 经济：相似性和差异 2024-01-MINE-PG-coursework-calendar- ... PSYC3341发展心理学-2024 UNSW社会影响框架 澳大利亚和新西兰的辅助生殖技术2022报告 工程 2025研究监督 - 荣誉和法医大师 第二精算，金融，风险和保险大会（... 心理学硕士（临床）2024计划指南 职业加速器 @ AGSM简历书2024-2025 UNSW 2023年度报告 国际本科生指南2025

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机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
2024 年

机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词

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II。战略要素 衰老的印第安纳州途径 印第安纳州印第安纳州赛马委员会 8。AESINDIANA SRF演讲（2024） 教育奖学金帐户（ESA）服务计划 AES INDIANA 2022综合的最终导演报告... IDOH政策和程序 自杀死亡调查：成人形式 印第安纳州529储蓄计划信用 早期学习家庭指南2023年7月 2025当前和提议的资格资金代码 IHCP公告 了解印第安纳州最大的养老金系统 2024 IRP执行摘要 印第安纳州的经济预测更新 特拉华州大都会计划委员会 2025健康奖励计划活动清单 谢尔比县计划委员会2025年1月28日，7:00 ... 公共访问父亲案例信息 儿童死亡和几乎死亡评估生效日期 产品目录 什么是情感弹性？有用的资源
2024 年

II。战略要素 衰老的印第安纳州途径 印第安纳州印第安纳州赛马委员会 8。AESINDIANA SRF演讲（2024） 教育奖学金帐户（ESA）服务计划 AES INDIANA 2022综合的最终导演报告... IDOH政策和程序 自杀死亡调查：成人形式 印第安纳州529储蓄计划信用 早期学习家庭指南2023年7月 2025当前和提议的资格资金代码 IHCP公告 了解印第安纳州最大的养老金系统 2024 IRP执行摘要 印第安纳州的经济预测更新 特拉华州大都会计划委员会 2025健康奖励计划活动清单 谢尔比县计划委员会2025年1月28日，7:00 ... 公共访问父亲案例信息 儿童死亡和几乎死亡评估生效日期 产品目录 什么是情感弹性？有用的资源

¥8.0
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
2021 年

约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。

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在大学航空飞行项目课程中设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程 Chadwin T. Kendall 先生 丹佛都市州立大学 R. Rhett C. Yates 博士 杰克逊维尔大学 摘要 过去二十年，先进的支线喷气式飞机模拟器，特别​​是庞巴迪和巴西航空工业公司系列，在大学航空界越来越受欢迎。这些模拟器的课程和项目应用为先进系统和机组资源管理 (CRM) 课程的改进、学术研究和招生铺平了道路。与此同时，美国航空公司，尤其是地区航空公司，鼓励进入其领域的大学航空学生接受喷气式飞机过渡培训。此外，经国际航空认证委员会 (AABI) 认可的大学航空项目必须具有飞行教育的终极高年级体验，其中可能包括顶点课程。大学航空项目现在可以使用这些喷气式飞机模拟器创建顶点课程。在顶点课程中使用支线喷气式飞机模拟器将允许课程评估飞行员技能并评估机组人员环境中的航空决策。它将允许大学航空课程评估其课程目标和学生学习成果，并为学生进入航空职业生涯的下一阶段做好准备。本文讨论了在大学航空中使用支线喷气式飞机模拟器设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程。关键词：喷气式飞机过渡课程、CRM、顶点课程、课程、大学航空版权声明：作者保留在 AABRI 期刊上发表的手稿的版权。请参阅 AABRI 版权政策，网址为 http://www.aabri.com/copyright.html
2023 年

在大学航空飞行项目课程中设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程 Chadwin T. Kendall 先生 丹佛都市州立大学 R. Rhett C. Yates 博士 杰克逊维尔大学 摘要 过去二十年，先进的支线喷气式飞机模拟器，特别​​是庞巴迪和巴西航空工业公司系列，在大学航空界越来越受欢迎。这些模拟器的课程和项目应用为先进系统和机组资源管理 (CRM) 课程的改进、学术研究和招生铺平了道路。与此同时，美国航空公司，尤其是地区航空公司，鼓励进入其领域的大学航空学生接受喷气式飞机过渡培训。此外，经国际航空认证委员会 (AABI) 认可的大学航空项目必须具有飞行教育的终极高年级体验，其中可能包括顶点课程。大学航空项目现在可以使用这些喷气式飞机模拟器创建顶点课程。在顶点课程中使用支线喷气式飞机模拟器将允许课程评估飞行员技能并评估机组人员环境中的航空决策。它将允许大学航空课程评估其课程目标和学生学习成果，并为学生进入航空职业生涯的下一阶段做好准备。本文讨论了在大学航空中使用支线喷气式飞机模拟器设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程。关键词：喷气式飞机过渡课程、CRM、顶点课程、课程、大学航空版权声明：作者保留在 AABRI 期刊上发表的手稿的版权。请参阅 AABRI 版权政策，网址为 http://www.aabri.com/copyright.html

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T1D Toolkit 参与者名称：糖尿病自我管理教育... 关于糖尿病指南的AACE，ACP，内分泌社会和ADA之间的对话 糖尿病调整生活 糖尿病的医疗标准2019 我的支持计划 基础科学奖 2023研究报告 2025-ABSTRACT-MUBSISPRISION-GUIDELINES- ... 美国糖尿病协会科学会议海报演示和埃弗斯特剧院指南 改善公平并获得医疗保健： 保护糖尿病患者的推荐疫苗 研究报告 申请请求：改善糖尿病老年人生活的创新研究 新服务应用清单
2024 年

T1D Toolkit 参与者名称：糖尿病自我管理教育... 关于糖尿病指南的AACE，ACP，内分泌社会和ADA之间的对话 糖尿病调整生活 糖尿病的医疗标准2019 我的支持计划 基础科学奖 2023研究报告 2025-ABSTRACT-MUBSISPRISION-GUIDELINES- ... 美国糖尿病协会科学会议海报演示和埃弗斯特剧院指南 改善公平并获得医疗保健： 保护糖尿病患者的推荐疫苗 研究报告 申请请求：改善糖尿病老年人生活的创新研究 新服务应用清单

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Ismail Shehu 自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于 Dibër 的 Peshkopi，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业学习。他在公共行政领域拥有长期的职业生涯。自2008年起，他在国防部法律机构中担任“专家”、“部门主管”和“主任”职务。 2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自2021年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。 Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”以及“组织和运作”领域的培训。国家行政管理部门”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，也是欧洲巴尔干基金会 (EFB)。西巴尔干地区公共行政高效发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。他能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
2022 年

Ismail Shehu 自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于 Dibër 的 Peshkopi，并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业学习。他在公共行政领域拥有长期的职业生涯。自2008年起，他在国防部法律机构中担任“专家”、“部门主管”和“主任”职务。 2019年至2021年，他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自2021年起，他担任反腐败领域计划和项目局局长。 Shehu 先生还积极参与学术界，5 年来，他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”以及“组织和运作”领域的培训。国家行政管理部门”。多年来，他一直接受法律领域的培训，是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友，专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题，也是欧洲巴尔干基金会 (EFB)。西巴尔干地区公共行政高效发展计划。自 2012 年起，他已获得国家律师协会颁发的律师执照。他能说流利的英语和意大利语。联系方式：Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al

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USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
2024 年

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