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多样化这种风险来源。我们将有风险的运输时间纳入了公司级进口的原本标准定量模型，并评估其复制我们的经验发现的能力。我们表明，公司最大化预期利润的模型无法说明我们在数据中记录的进口时间和运输时间风险之间的负相关。相比之下，当公司避开风险时，该模型可以合理化我们的经验发现。我们的方法论至关重要地依赖于进口商出乎意料的运输时间组件的测量。我们以两种方式在这方面取得进展。首先，我们利用了美国人口普查局纵向公司贸易交易数据库（LFTTD）的粒度。LFTTD为自1992年以来的每项进口交易提供了美国进口商及其海外供应商的身份，该产品是HS-10
供应链风险下的输入采购
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