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自然语言处理（NLP）首先用于识别产品，服务和概念，以创建代表每个主题的一组关键字。然后，每个主题索引都应用这些关键字来识别相关股票。先进的投资者已转向NLP，这是一种自动化和算法技术，该技术可以解释文本和语音数据，因为它能够从多个行业和地区的公司中扫描大量文本和数据。对于每个MSCI主题索引，原始材料包括年度报告中的业务细分信息以及公司业务活动的摘要描述，这些信息是从公开可用的文件中收集的。股票选择是基于规则的和非挑剔的，目的是选择与每个主题保持一致的最相关的公司。3
BOFA Global Megatrends索引
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