基于神经网络的逆模型
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图5。(a)在训练数据下推断a。该模型在图。1a和训练有素的NNFM对线路左侧的数据的预测如下所示。nmae = 0.162。(b)推断上述训练数据。nmae = 0.112。(c)在训练数据下方外推s。nmae = 0.057。(d)在训练数据上方推断s。nmae = 0.027。在每个图中,从图中所示的参数范围的每个边缘删除了10%的数据1a,被排除在培训集外。NNFM经过剩余90%数据的训练。每个点的颜色表示SDD,如图3

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