机构名称：
¥ 1.0
图5。（a）在训练数据下推断a。该模型在图。1a和训练有素的NNFM对线路左侧的数据的预测如下所示。nmae = 0.162。（b）推断上述训练数据。nmae = 0.112。（c）在训练数据下方外推s。nmae = 0.057。（d）在训练数据上方推断s。nmae = 0.027。在每个图中，从图中所示的参数范围的每个边缘删除了10％的数据1a，被排除在培训集外。NNFM经过剩余90％数据的训练。每个点的颜色表示SDD，如图3
基于神经网络的逆模型
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