• 神经网络的发展可以追溯到 20 世纪 40 年代早期。它在 20 世纪 80 年代末经历了一次人气飙升。这是新技术的发现和发展以及计算机硬件技术的普遍进步的结果。 • 一些 NN 是生物神经网络的模型,有些则不是,但从历史上看,NN 领域的许多灵感来自于希望生产能够进行复杂的、可能是“智能的”计算的人工系统,类似于人脑日常执行的计算,从而可能增强我们对人脑的理解。 • 大多数 NN 都有某种“训练”规则。换句话说,NN 从例子中“学习”(就像孩子们从狗的例子中学习识别狗一样),并表现出超越训练数据的某种泛化能力。