机构名称：
¥ 3.0
本研究论文旨在确定预测德国日前市场电价的最有效算法，特别强调可再生能源（尤其是风能和太阳能）如何影响每小时价格曲线。这些曲线或特征模式描述了价格在一天内如何波动。使用 2018 年至 2023 年的数据，实施了不同的机器学习回归模型和方法来预测可再生能源发电信息的未来每小时曲线。这些模型有助于形成德国电力市场每小时价格远期曲线 (HPFC) 的塑造向量，该市场严重依赖风能和太阳能。这个塑造向量考虑了所有周期性，例如每小时曲线，捕捉一天中不同时间和各种日子的变化，以准确反映电力市场的供需动态。分析考虑了高波动时期，特别是 COVID-19 封锁和俄罗斯-乌克兰冲突，并考虑了德国的公共假期数据。
预测德国能源市场的电价
主要关键词
相关文件推荐
