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数据挖掘可以视为观点分类的第一种方法。数据挖掘可以视为观点分类的第一种方法。后来，机器学习及其技术被用来分析情感，但是基于机器语言的学习系统发现了解人类的语言很复杂。因此，我们朝着深度学习模型迈进，以分析情感。机器学习的亚组是深度学习；它涉及网络，即RNN（循环神经网络），递归神经网络，卷积神经网络（CNN）和深度信念网络。神经网络在文本，矢量的描述，单词评估，分类句子和表示方面非常有用。情绪分析可以确定为借助在线站点中使用的一系列单词来识别情绪的过程。可以根据单词来分析观点和态度。情感分析主要用于监视社交媒体，以获取有关某些趋势主题的公众舆论的信息。情感分析是通过以某些情感示例进行的，从情感中提取的特征，然后在我们的模型中训练参数，在最后阶段，对模型进行了测试。在本文中，讨论了对深度学习的三种模型的经验调查，即重新卷曲，recursivenn和Convolutionalnn。
对数据进行分类的深度学习方法：评论
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