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癌症每年夺走全球数百万人的生命。尽管近年来已经出现了许多治疗方法，但总体而言，癌症仍未得到解决。利用计算预测模型研究和治疗癌症在改善药物开发和个性化治疗方案设计方面具有巨大前景，最终可以抑制肿瘤、减轻痛苦并延长患者的生命。最近一批论文展示了利用深度学习方法预测癌症对药物治疗反应的有希望的结果。这些论文研究了不同的数据表示、神经网络架构、学习方法和评估方案。然而，由于探索的方法多种多样，并且缺乏用于比较药物反应预测模型的标准化框架，因此很难解读有希望的主流和新兴趋势。为了获得深度学习方法的全面概况，我们对预测单一药物治疗反应的深度学习模型进行了广泛的搜索和分析。我们总共整理了 60 个基于深度学习的模型，并生成了摘要图。基于分析，揭示了可观察的模式和方法的流行程度。通过这次审查，我们可以更好地了解该领域的现状，并确定主要挑战和有希望的解决方案。
药物反应预测的深度学习方法
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