Loading...
学习跨生物学背景的药物反应预测模型
机构名称：

学习跨生物学背景的药物反应预测模型

¥ 3.0
热度

驱动细胞周期 29 ，而 CDK4 抑制可抵消这种影响（图 5b）。而 SMAD4 突变

添加pdf代下载 VIP点击下载文件

学习跨生物学背景的药物反应预测模型

Facebook Twitter Instagram Mail

主要关键词

学习跨生物学背景的药物反应预测模型PDF文件第1页

学习跨生物学背景的药物反应预测模型PDF文件第2页

学习跨生物学背景的药物反应预测模型PDF文件第3页

学习跨生物学背景的药物反应预测模型PDF文件第4页

学习跨生物学背景的药物反应预测模型PDF文件第5页

相关文件推荐

使用人类癌细胞的深度学习模型预测药物反应和协同作用
2020 年

使用人类癌细胞的深度学习模型预测药物反应和协同作用

¥3.0
使用人类癌细胞的深度学习模型预测药物反应和协同作用
2020 年

使用人类癌细胞的深度学习模型预测药物反应和协同作用

¥3.0
将二分图纳入药物反应预测
2022 年

将二分图纳入药物反应预测

¥1.0
Graphsynergy：网络启发的反癌药物组合预测的深度学习模型
2022 年

Graphsynergy：网络启发的反癌药物组合预测的深度学习模型

¥3.0
药物反应预测的深度学习方法
2022 年

药物反应预测的深度学习方法

¥2.0
DrugOrchestra：通过深度多任务学习联合预测药物反应、目标和副作用
2025 年

DrugOrchestra：通过深度多任务学习联合预测药物反应、目标和副作用

¥1.0
BERT 模型微调以准确预测药物……
2022 年

BERT 模型微调以准确预测药物……

¥1.0
3DProtDTA：基于残基水平蛋白质图的药物靶标亲和力预测的深度学习模型
2023 年

3DProtDTA：基于残基水平蛋白质图的药物靶标亲和力预测的深度学习模型

¥1.0
量子机学习预测药物发现中的ADME-TOS
2023 年

量子机学习预测药物发现中的ADME-TOS

¥1.0
单细胞技术和预测药物反应的深度学习
2020 年

单细胞技术和预测药物反应的深度学习

¥1.0
用于药物-靶标相互作用预测的迁移学习
2023 年

用于药物-靶标相互作用预测的迁移学习

¥1.0
通过校准患者特定通路特征，使用预测机器学习模型进行药物反应模拟
2020 年

通过校准患者特定通路特征，使用预测机器学习模型进行药物反应模拟

¥2.0
少量学习可以创建药物反应的预测模型，该模型可以从高通量筛选转化为个体患者
2021 年

少量学习可以创建药物反应的预测模型，该模型可以从高通量筛选转化为个体患者

¥1.0
高通量代谢组学预测药物
2022 年

高通量代谢组学预测药物

¥1.0
使用图的图域中的深度学习分子嵌入来预测药物副作用
2022 年

使用图的图域中的深度学习分子嵌入来预测药物副作用

¥1.0
使用图形上的深度生成模型预测药物间相互作用
2022 年

使用图形上的深度生成模型预测药物间相互作用

¥1.0
用于个性化预测药物协同作用的通路激活模型
2025 年

用于个性化预测药物协同作用的通路激活模型

¥2.0
神经发育表型预测：最先进的深度学习模型
2022 年

神经发育表型预测：最先进的深度学习模型

¥1.0
全血模型中对抗结核药物的基因表达反应
2020 年

全血模型中对抗结核药物的基因表达反应

¥1.0
乳腺癌患者来源的全肿瘤细胞培养模型，用于有效的药物分析和治疗反应预测
2022 年

乳腺癌患者来源的全肿瘤细胞培养模型，用于有效的药物分析和治疗反应预测

¥1.0
LoRa 传感器电池寿命预测的学习模型......
2023 年

LoRa 传感器电池寿命预测的学习模型......

¥1.0
PRECISE+ 通过非侵入式方法预测患者的药物反应...
2020 年

PRECISE+ 通过非侵入式方法预测患者的药物反应...

¥4.0
TripletMultiDTI：药物-靶标相互作用预测中的多模态表征学习
2022 年

TripletMultiDTI：药物-靶标相互作用预测中的多模态表征学习

¥1.0
药物不良反应委员会
2022 年

药物不良反应委员会

¥2.0
分子通路利用从细胞系到肿瘤和患者来源的异种移植的转移学习增强药物反应预测
2024 年

分子通路利用从细胞系到肿瘤和患者来源的异种移植的转移学习增强药物反应预测

¥1.0
分层图表示学习用于预测药物-靶标结合亲和力
2022 年

分层图表示学习用于预测药物-靶标结合亲和力

¥1.0
通过先进的深度学习模型进行心力衰竭预测和分类的新方法
2023 年

通过先进的深度学习模型进行心力衰竭预测和分类的新方法

¥1.0
可解释的多时间尺度模型，用于预测对连续自然语音的 fMRI 反应
2020 年

可解释的多时间尺度模型，用于预测对连续自然语音的 fMRI 反应

¥1.0
BindingSiteAugmentedDTA：为药物再利用中的可解释预测模型启用下一代管道
2022 年

BindingSiteAugmentedDTA：为药物再利用中的可解释预测模型启用下一代管道

¥1.0
量子到经典神经网络迁移学习应用于药物毒性预测
2024 年

量子到经典神经网络迁移学习应用于药物毒性预测

¥1.0