机构名称：
¥ 1.0
• 它通过经验自动优化，无需或仅需少量人工干预 • 它研究计算机如何基于数据学习（或提高其性能） • 它使计算机程序能够自动学习识别复杂模式并基于数据做出智能决策。 • 监督：分类和预测问题的学习 - 建立目标预测输出和输入特征之间的模型关系和依赖关系 • 非监督：使用未标记的数据训练计算机 - 聚类算法和关联规则学习算法 • 强化：使用从与环境的交互中收集的观察结果进行强化学习。（它与 AI 分支直接相关）。
智能系统样卷和答案指南
主要关键词
相关文件推荐
