机构名称：
¥ 1.0
神经形态计算最近已成为传统冯·诺伊曼（Von Neumann）架构（Zargham，1996）的可能替代品的突出替代品。使用基于经典CMOS的von Neumann机器时通常面临的一些问题是其能量官方的限制，也是由于物理限制而对速度和扩展的绝对限制（Mead，1990; Koch and Segev，2003年）。尽管摩尔的定律长期持续了，并在硬件性能方面取得了迅速而持续的进展（Moore，1965），但现在很明显，这不会持续。因此，需要寻找替代的计算体系结构，包括神经形态计算（Aand Youjie li等，2017； Kim等，2015； Esser等，2016）。冯·诺伊曼（Von Neumann）建筑也有一个固有的问题，通常称为“ von neumann瓶脖子”，因为CPU和Main Div>之间的带宽有限
一种自适应方法，用于管理应用程序和利用可再生能源用于可持续云计算
主要关键词
相关文件推荐
