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这项工作调查了贝丝(Bess)从剃须和使用时间(TOU)应用程序中的培养基中的灌木丛中的潜力。可用文献提供了各种BESS应用程序,关税系统以及电池降解功能的知识。2019年文化房屋的预测电负荷需求是从顾问公司Incoord获得的。使用最佳问题函数在MATLAB中实现了线性优化,以对培养 - 贝斯进行峰值剃须和使用时间应用。通过分析培养室电气需求和Skellefteåkraft计费系统,通过优化算法得出了成本优势的充电/放电策略。决策变量决定何时为电池电池电量充电/排放电池,以减少电池的电池降解和电力购买费用。

案例研究有关文化房屋中电池存储潜力的案例研究

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