这项工作调查了贝丝（Bess）从剃须和使用时间（TOU）应用程序中的培养基中的灌木丛中的潜力。可用文献提供了各种BESS应用程序，关税系统以及电池降解功能的知识。2019年文化房屋的预测电负荷需求是从顾问公司Incoord获得的。使用最佳问题函数在MATLAB中实现了线性优化，以对培养 - 贝斯进行峰值剃须和使用时间应用。通过分析培养室电气需求和Skellefteåkraft计费系统，通过优化算法得出了成本优势的充电/放电策略。决策变量决定何时为电池电池电量充电/排放电池，以减少电池的电池降解和电力购买费用。