奖励选择选项通常包含多个组件,但是单脑体素中的神经信号是标量,并且偏向于上或向下变化。在先前的研究中,我们设计了奖励捆绑包,其中包含具有独立设定量的两个奶昔。我们曾使用心理物理学和严格的经济概念来估计代表的二维选择差异曲线(ICS),这些曲线揭示了这些捆绑包的随机偏好,这些捆绑是在系统的,集成的人的中。同一IC上的所有捆绑包都同样受到首选(因此具有与选择无关紧要的效用相同的效用);在较低的IC(较低IC)(较低的效用)上,优先使用较高IC(较高的实用程序)束。在当前的研究中,我们使用既定行为进行了使用功能磁共振成像(fMRI)进行测试。现在,我们在人类和男性参与者的奖励相关大脑结构中表现出神经反应,包括纹状体,中脑和内侧轨道额皮层(CC中间),遵循ICS的特征模式:沿IC的相似响应(尽管有不同的bundle构成),但跨IC的单调性变化,但跨IC(不同的是不同)。因此,这些大脑结构将多个奖励组件整合到标量信号中,远远超出了单一元素奖励的已知主观值编码。
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