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摘要本文提出了使用基于Lyapunov优化的实时方法的微电网的自适应实时能量调度方法(RT-EMS)。日常不准确的预测可能会导致能源调度问题的非最佳解决方案。尽管实时优化方法消除了处理预测不确定性的必要性,但它忽略了日常稳定方法中使用的有价值的统计信息,而是为问题提供了次优的解决方案。所提出的自适应方法结合了随机日期和RT-EMS的优势,并降低了微电网的实时操作成本。提出的方法通过在目标函数中添加惩罚项将RT-EMS解决方案移动到最佳解决方案。数值结果以证明提出的自适应方法的性能提高。

一种适用于可再生能源的微电网的自适应实时能源管理系统

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