在这项研究中,我们提出了一种混合AI最佳方法,以提高智能网格(例如可再生能源社区)的能源管理效率。此方法采用时间延迟神经网络,以预测社区能量特征的未来价值。然后,这些预测由随机模型预测控制使用,以通过电池能量存储系统的适当控制策略来优化社区运营。在公共数据集上进行的预测结果分别为24小时,返回的平均绝对误差为1.60 kW,2.15 kW和0.30 kW,分别用于光伏生成,总能量消耗和普通服务。与竞争对手相比,使用此类预测的模型预测控制产生了最大收入。与使用相同的管理系统相比,总收入增加了18.72%,而无需从预测方法中进行预测。
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