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摘要：质量不佳的面部图像在生物识别身份验证中构成了挑战，尤其是在通过照片获取和识别中。本研究提出了一种新颖的开源解决方案，通过在低功率单板计算机上使用计算机视觉技术引入实时面部图像质量分析来解决这些问题。我们提供了一个开源完整的硬件解决方案，该解决方案由Jetson处理器，16 MP Autocus RGB相机，自定义外壳和用于用户交互的触摸传感器LCD组成。为了确保捕获的面部数据的完整性和机密性，高级加密标准（AES）用于安全图像存储。使用Pilot数据收集，该系统证明了其捕获高质量图像的能力，在存储可接受质量的图像时达到了98.98％的精度。此开源，容易部署，安全系统为各种实时应用程序（例如护照验证，安全系统等）提供了有希望的潜力。
开源面孔感知捕获系统
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